Stigningen i boligpriserne er bremset op
Ejendomssalg (md.) december 2017
Prisstigningstaksterne på boliger synes at være løjet af, hvilket bekræftes af, at priserne på enfamiliehuse nu er faldet tre måneder i træk, mens ejerlejlighedspriserne er faldet to måneder i træk. Prisindeksene viser for hele landet, at boligpriserne både den seneste måned fra november til december 2017 og de seneste tre måneder har været stort set uændret. Tal for handelsaktiviteten for enfamiliehuse viser en fremgang på ca. 11 pct. i 2017 i forhold til 2016, mens handelsaktiviteten for ejerlejligheder steg ca. 4 pct.
Ejerlejligheder og husleje steget 30 pct. siden januar 2006
Siden januar 2006 er priserne på enfamiliehuse steget med 12 pct., mens ejerlejligheder og det generelle huslejeniveau er steget ca. 30 pct. Huslejestigningen fra forbrugerprisindekset måles som den gennemsnitlige huslejestigning før boligstøtte for alle boliger, der er udlejet til private husholdninger, se statistikdokumentationen. I forhold til 2016 er priserne på ejerlejlighederne i gennemsnit steget med ca. 7 pct., mens priserne på enfamiliehuse er steget med ca. 4 pct.
Prisudvikling for salg i almindelig fri handel, tremånedersgennemsnit
|
Okt. 2016 |
Juli 2017 |
Okt. 2017 |
|
Ændring |
|
|
|
|
|
|
Seneste |
Seneste |
|
indeks 2006 = 100 |
|
pct. |
|||
Enfamiliehuse |
100,7 |
105,3 |
104,6 |
|
-0,7 |
3,9 |
Ejerlejligheder |
113,6 |
121,6 |
121,7 |
|
0,1 |
7,1 |
Anm.: Beregnet som et simpelt uvægtet gennemsnit af prisindeks for tre måneder. |
Prisudvikling for salg i almindelig fri handel, månedlig
|
Enfamiliehuse |
|
Ejerlejligheder |
|||
|
Prisindeks |
Månedlig |
|
Prisindeks |
Månedlig |
|
|
indeks 2006 = 100 |
pct. |
|
indeks 2006 = 100 |
pct. |
|
2017 |
|
|
|
|
|
|
April |
105,0 |
0,9 |
|
118,9 |
1,5 |
|
Maj |
104,1 |
-0,9 |
|
119,2 |
0,3 |
|
Juni |
105,2 |
1,1 |
|
119,3 |
0,1 |
|
Juli |
104,5 |
-0,7 |
|
120,5 |
1,0 |
|
August |
105,3 |
0,8 |
|
122,9 |
2,0 |
|
September |
106,0 |
0,7 |
|
121,4 |
-1,2 |
|
Oktober |
105,3 |
-0,7 |
|
122,0 |
0,5 |
|
November |
104,5 |
-0,8 |
|
121,9 |
-0,1 |
|
December |
103,9 |
-0,6 |
|
121,3 |
-0,5 |
|
Beregnet antal salg i almindelig fri handel, årligt og kvartalsvis
|
2015 |
2016 |
2017 |
Okt-dec. |
Okt-dec. |
Ændring |
|
|
|
|
|
2016 |
2017 |
Seneste |
Rullende |
|
antal |
pct. |
|||||
Enfamiliehuse |
43022 |
43959 |
48912 |
11094 |
11787 |
6,2 |
11,3 |
Ejerlejligheder |
20008 |
19567 |
20239 |
4798 |
4765 |
-0,7 |
4,3 |
Forhold mellem foreløbigt og endeligt beregnede månedlige prisændringer
Opgørelsen af ejendomssalg er som nævnt foretaget på baggrund af de handler, der er tinglyst. De foreløbige tal beregnes dermed på baggrund af et ufuldstændigt datamateriale, idet ikke alle handler er blevet tinglyst på beregningstidspunktet. Erfaringsmæssigt medtages ca. 75 pct. af alle månedens handler ved første offentliggørelse. Tallene betragtes som endelige otte måneder efter første offentliggørelse.
I tabellen nedenfor vises bias og afvigelse for de månedlige procentvise prisændringer, der er mellem første offentliggørelse og de endelige tal. Tallene er beregnet for de seneste 12 måneder med endelige tal.
Bias og afvigelse. Maj 2016 - april 2017
|
Bias |
Afvigelse |
|
procentpoint |
|
Enfamiliehuse |
0,1 |
0,7 |
Ejerlejligheder |
0,0 |
0,4 |
Bias fortæller, om revisionerne i gennemsnit går i en bestemt retning. En positiv bias betyder, at prisændringerne er blevet revideret op ved den endelige opgørelse. Bias opgøres som gennemsnittet af de månedlige afvigelser i procentpoint.
Afvigelse fortæller noget om, hvor tæt den første offentliggørelse ligger på den endelige version. Desto større afvigelse, desto større er afvigelsen på første offentliggørelse. Afvigelsen opgøres som gennemsnittet af de månedlige afvigelser (absolutte værdier) i procentpoint.
Nyt fra Danmarks Statistik
7. marts 2018 - Nr. 84
Hent som PDF
Næste udgivelse: 5. april 2018
Kontakt
- Annette Nielsen, tlf. 39 17 34 38
- Jakob Holmgaard, tlf. 39 17 31 24
Kilder og metode
Prisudviklingen er beregnet ud fra forholdet mellem den officielle ejendomsvurdering og den faktiske købesum. Metoden er nærmere beskrevet i statistikdokumentationen og på emnesiden.
Danmarks Statistik vil i løbet af 2022 igangsætte en undersøgelse, der har til formål at undersøge om den nuværende særlige beregningsmetode for de foreløbige prisudviklinger er den mest optimale at anvende ved at undersøge alternative metoder. I juli 2021 udgav Danmarks Statistik en analyse: Pålideligheden af de foreløbige tal for boligprisudviklingen. Af analysens hovedkonklusioner fremgik det blandt andet, hvilke størrelsesordener statistikkens revisioner kan forventes at have.