Søgeresultat

PNR

Personnumre til kvinder og mænd med kontrolciffer

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/folketal/pnr

Dagpenge ved sygdom og fødsel

o Kvinden og manden har til sammen 10 uger til deling i uge 15-24 efter fødslen.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/dagpenge-ved-sygdom-og-foedsel

MOERKE: Personskader i færdselsuheld indberettet af politi, sygehusenes akutmodtagelse og sygehuse

indberetter, uheldssituation, transportmiddel, køn, alder og skadens type
2001-2023 (Antal)

https://www.statistikbanken.dk/MOERKE

Statistikbanktabel

PNRM

Fra 1980 og frem er der årligt udtrukket kvinder i alderen 13-49 år, mens mændene er udtrukket i alderen 13-64 år.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/fertilitet/pnrm

C_FAMILIE_ID

For parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er C_FAMILIE_ID lig med kvindens PERSON_ID.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/c-familie-id

D_FAMILIE_ID

I parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er kvinden den identificerende person.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/d-familie-id

Statistikbank API

Med Danmarks Statistiks API kan man anvende Statistikbankens åbne data direkte i forskellige egne applikationer.

https://www.dst.dk/da/Statistik/hjaelp-til-statistikbanken/api

H_TYPE

Enlig kvinde.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/husstande/h-type

Publikation: Indkomst- og formueforhold 1909-10

Der er desuden tabeller over antallet af ansatte kvinder efter indtægtens og formuens størrelse og erhverv, fx lærerinder, husbestyrinder, gårdejere og

https://www.dst.dk/pubomtale/50860

Publikation

Publikation: Arbejdsløshed - ny analyse af ledighedsforløb

Mænds risiko for at blive ledig er 70 pct. større end kvinders.

https://www.dst.dk/pubomtale/14738

Publikation