Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Søgeresultat

      Viser resultat 761 - 770 af 1465

      HELTID_32_KODE

      Navn, HELTID_32_KODE , Beskrivende navn, Heltid eller deltidsbeskæftiget , Gyldighed, Gyldig fra: 18-12-2019, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen angiver om lønmodtagerens normale samlede arbejdsomfang på referencetidspunktet er på heltid svarende til mindst 32 timer eller på deltid. Timer hvor lønmodtageren er midlertidigt fraværende fra beskæftigelse indgår i opgørelsen af det normale arbejdsomfang. Timerne består af de summerede timer i samtlige lønmodtagerjob ultimo november. Timer hvor lønmodtageren arbejder som selvstændig eller medarbejdende ægtefælle indgår ikke i opgørelsen. , Detaljeret beskrivelse, Variablen angiver om lønmodtagerens normale samlede arbejdsomfang på referencetidspunktet er på heltid svarende til mindst 32 timer eller på deltid. Timer hvor lønmodtageren er midlertidigt fraværende fra beskæftigelse indgår i opgørelsen af det normale arbejdsomfang. Timerne består af de summerede løntimer i samtlige lønmodtagerjob ultimo november. Timer hvor lønmodtageren arbejder som selvstændig eller medarbejdende ægtefælle indgår ikke i opgørelsen. , Før 2008 hed variablen HELTID_DELTID. Før 2008 blev der ikke indberettet oplysninger om løntimer for lønodtagerne. I stedet blev variablen dannet på på baggrund af forsikringskategorien, alternativt det summerede årlige ATP-beløb kombineret med ansættelseslængden i jobbet i året. , Graf og tabel er lavet på baggrund af en statusopgørelse ultimo november., Graf og tabel er kørt for I_BEFOLKNINGEN_KODE=1 (i befolkningen på referencetidspunktet) og PRIMAER_STATUS_KODE=1 (kode for primær tilknytning til arbejdsmarkedet) og SOC_STATUS_KODE >=131 og SOC_STATUS_KODE <=136 (lønmodtagere). , Bilag, Tabel, Graf, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar med oplysning om tilknytning til arbejdsmarkedet ultimo november året før., Populationen i RAS er befolkningen med bopæl i Danmark den 1. januar med oplysning om tilknytning til arbejdsmarkedet på sidste arbejdsdag i november måned året før. , Værdisæt, HELTID_32_KODE har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigede-personer--ras-/heltid-32-kode

      UDEL

      Navn, UDEL , Beskrivende navn, Uddannelsesdel , Gyldighed, Gyldig fra: 01-10-1973, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Nogle uddannelser er kombinationsuddannelser, der kan indberettes således, at de relativt selvstændige dele indberettes hver for sig som sideløbende uddannelser. Der er dog kun tale om dele af det samme uddannelsesprogram, som samlet set er én fuldtidsuddannelse. UDEL angiver, hvilken del af det samlede uddannelsesforløb der er tale om., Detaljeret beskrivelse, På grundskoleuddannelser og gymnasiale uddannelser har der været en specifik interesse i statistiske opgørelser på klassetrin. På disse områder bliver det enkelte klassetrin derfor indberettet som en særskilt uddannelsesdel. Tilsvarende er der på erhvervsuddannelserne (EUD) en interesse i at kunne følge overgangen mellem grundforløb og hovedforløb. Hver del af uddannelsen indberettes derfor som en selvstændig uddannelsesdel. På lange videregående uddannelser kan UDEL fx bruges til at skelne mellem de udelte kandidatuddannelser og de 2-årige kandidatoverbygninger. Eksempler på uddannelsesdele: 00 = Udelt uddannelse 21 = 1. klassetrin (fx 1. g/1. hf/1. hhx/1. htx) 22 = 2. klassetrin (fx 2. g/2. hf/2. hhx/2. htx) 51 = EUD indgangsforløb 53 = EUD indgangsforløb 1 54 = EUD indgangsforløb 2 52 = EUD hovedforløb 60 = Udelt kandidatuddannelse 61 = Bachelor 62 = Kandidatoverbygning, Bilag, Tabel, Populationer:, Personer i elevregistret, Personer i Danmarks Statistiks elevregister, Værdisæt, UDEL har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/elevregister-3/udel

      Kriminalitet - sigtelser

      af indberetninger fra det Centrale anmeldelsesregister, Rigspolitiets centrale kriminalregister, samt fra rigspolitiets POLSAS-system (Politiets-sags-analyse-system

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/kriminalitet---sigtelser

      Regnskabsstatistik

      Formålet med Regnskabsstatistik er at belyse det danske erhvervsliv og danne grundlag for driftsøkonomiske analyser, erhvervspolitiske beslutninger og

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/regnskabsstatistik

      Økonomisk model ADAM

      Inputtet bygger ikke på grundige analyser.

      https://www.dst.dk/da/Statistik/ADAM

      Nyt grunddataregister om relation mellem offer og gerningsperson

      Danmarks Datavindue har tilføjet et nyt grunddataregister i DDV App ved navn KROG., 29. januar 2026 kl. 12:00 , Af , Birgitte Hollegaard, Via et udtræk fra Det Centrale Kriminalregister danner Rigspolitiet på baggrund af udvalgte gerningskoder et datasæt af relation mellem offer og gerningsperson i afgjorte sager med fældende dom. Registret indeholder både hoved- og biforhold. En række i datasættet udtrykker relationen mellem offer og gerningsperson for én kriminel handling. Er der begået flere kriminelle handlinger, kommer det til udtryk ved flere rækker, også selvom der er tale om den samme kriminelle handling der begås flere gange. , Oplysninger om familieforhold og delt adresse hentes fra Danmarks Statistiks adresseoplysninger, befolkningsregister samt pårørenderegisteret. Dette muliggør tællinger, hvor populationen i registeret over relation mellem offer og gerningsperson sammenholdes med den samlede befolkning., Registeret hænger sammen med de andre kriminalitetsregistre.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2026/KROG

      Danmarks Statistiks Specialeordning er nu åben for offentlige uddannelsesinstitutioner

      Den 1. september 2025, blev der åbnet op for specialeordningen i Danmarks Statistik. Det er derfor muligt for godkendte offentlige uddannelsesinstitutioner i Danmark, der tilbyder kandidatuddannelser med kandidatspeciale, at give specialestuderende adgang til pseudonymiserede mikrodata til deres specialeprojekter., 29. oktober 2025 kl. 14:00 , Af , Helle Wallach Kildemoes, Specialeordningen er den nyeste tilføjelse til Danmarks Statistiks mikrodataordninger. , Adgang til specialeordningen forudsætter en Uddannelsesautorisation For at opnå en uddannelsesautorisation skal din uddannelsesinstitution være tilknyttet et anerkendt offentligt forskningsuniversitet i Danmark, som tilbyder kandidatuddannelser, der afsluttes med en specialeopgave. Derudover skal uddannelsesinstitutionen have et højt og vedvarende fokus på datasikkerhed, og have ansatte med erfaring i håndtering af mikrodata herunder med solidt kendskab til Danmarks Statistiks datasikkerhedsregler., Efter opnået uddannelsesautorisation , skal forskere og/eller undervisere oprette et begrænset antal brede tematiske projektindstillinger mhp. adgang til relevante afidentificerede mikrodata fra Danmarks Statistik.  , For at få adgang til et af disse projekter med mikrodata som specialestuderende, skal specialeopgaven have forskningshøjde. Hvis du som specialestuderende ønsker at vide mere om specialeordningen, anbefaler vi, at du at kontakter din uddannelsesinstitution. , Du kan læse meget mere på vores hjemmeside og finde vejledning , her, .,  , Er du interesseret i at høre mere?, Vil du vide mere – eller høre, hvordan din uddannelsesinstitution kan få del i ordningen? Så kontakt Helle Wallach Kildemoes, Chefkonsulent i Forskningsservice, Danmarks Statistik.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/aaben-for-adgang-til-specialeordning

      Opdatering af abonnementsfunktionen i DDV - nu nemmere at gemme og redigere

      En ny og forbedret abonnementsfunktion gør det lettere at gemme, redigere og tilpasse dine anmodninger i DDV. Funktionen, som bygger på brugernes ønsker, giver nu også mulighed for abonnementsperioder uden for kalenderåret - og dermed større fleksibilitet i dit arbejde., 23. april 2025 kl. 10:48 , Af , Sabrina Hilstrøm, Forskningsservice har opdateret abonnementsfunktionen i DDV for at gøre det lettere at håndtere abonnementsanmodninger., Den nye funktion, der blev introduceret den 18. februar 2024, gør det muligt at gemme en anmodning, før den sendes til Danmarks Statistik. Dette betyder, at du nu kan vende tilbage til din anmodning og redigere den, hvis nødvendigt. Derudover understøtter den nye funktion abonnementsperioder, der ikke nødvendigvis følger kalenderåret, hvilket giver dig større fleksibilitet i din planlægning., Denne opdatering, der er baseret på brugerønsker, gør abonnementsprocessen både enklere og mere tilpasset den enkelte brugers behov.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/opdatering-af-abonnementsfunktionen-i-ddv-nu-nemmere-at-gemme-og-redigere

      Ny af-identificeringsmetode: Scrambler 2 standard for nye projekter under forskerordningen

      Scrambler 2 bliver fra 11. marts 2025 den nye standard for af-identificering i forskerordningen. Metoden, der bygger på AES-kryptering, giver øget datasikkerhed og er allerede testet med succes. Eksisterende projekter påvirkes ikke af ændringen., 23. april 2025 kl. 10:49 , Af , Sabrina Hilstrøm, Fra og med 11. marts 2025 er Scrambler 2 blevet standard af-identificeringsmetode for alle nye projekter under forskerordningen. Denne opdatering betyder, at fremtidige projekter automatisk vil bruge Scrambler 2, også kendt som AES-kryptering, som har været testet i cirka et år på nye myndighedsordninger og projektdatabaser og fungerer optimalt., Bemærk:, Eksisterende projekter vil ikke blive påvirket og fortsætter med deres nuværende af-identificeringsmetode. Hvis du har en myndighedsordning eller projektdatabase, der benytter Scrambler 1, vil alle nye underprojekter fortsat benytte Scrambler 1.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/ny-af-identificeringsmetode-scrambler-2-standard-for-nye-projekter-under-forskerordningen

      Rapporter fra Danmarks Datavindue

      Her finder du årsrapporter med begivenheder fra de forgangne år og kvartalsvise rapporter med information om fx leveringstider, sagsbehandling og datasikkerhed., Årsrapporter for Danmarks Datavindue, Årsrapport 2024, Årsrapport 2023, Årsrapport 2022, Årsrapport 2021, Leveringstider i Danmarks Datavindue, Kvartalsrapport 3. kvartal 2025, Kvartalsrapport 2. kvartal 2025, Kvartalsrapport 1. kvartal 2025, Kvartalsrapport 4. kvartal 2024, Kvartalsrapport 3. kvartal 2024, Kvartalsrapport 2. kvartal 2024, Kvartalsrapport 1. Kvartal 2024, Kvartalsrapport 4. kvartal 2023, Kvartalsrapport 3. kvartal 2023, Kvartalsrapport 2. kvartal 2023, Kvartalsrapport 1. kvartal 2023, Kvartalsrapport 4. kvartal 2022, Kvartalsrapport 3. kvartal 2022, Kvartalsrapport 2. kvartal 2022, Kvartalsrapport 1. kvartal 2022, Kvartalsrapport 4. kvartal 2021, Kvartalsrapport 3. kvartal 2021, Kvartalsrapport 2. kvartal 2021, Kvartalsrapport 1. kvartal 2021

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/om-danmarks-datavindue/rapporter-fra-danmarks-datavindue
      Forrige
      Næste

      Hjælp til søgning

      Få hjælp til at finde den rette statistik.

      Kontakt Informationsservice

      For forskere

      Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

      Variable

      Højkvalitetsdokumentation