Søgeresultat

Statistikdokumentation: Sundhed blandt unge uden job og uddannelse (NEET) (eksperimentel statistik)

Samlet set er statistikken dog pålidelig, da både data og metoder er af god kvalitet.

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/statistikdokumentation/sundhed-blandt-unge-uden-job-og-uddannelse--neet---eksperimentel-statistik-

Statistikdokumentation

Statistikdokumentation: Anden virksomhedsrådgivning

Samlet set vurderes usikkerheden på niveauet for den totale omsætning at være under 1 pct.

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/statistikdokumentation/anden-virksomhedsraadgivning

Statistikdokumentation

Statistikdokumentation: Industriens energiforbrug

Tællingen af industriens energiforbrug dækker forbrug af stort set alle energiarter, som anvendes på arbejdssteder inden for råstofindvinding og industri, der tilhører firmaer med mindst 20 ansatte, hvilket svarer til ca. 90 pct. af industriens energiforbrug.

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/statistikdokumentation/industriens-energiforbrug

Statistikdokumentation

Producent- og importprisindeks for varer

Hvad er udviklingen i producenternes salgspriser og importørernes købspriser? Hvad er prisudviklingen for udvalgte varegrupper såsom; jern og stål, træ eller plast? Producentprisindeks (hjemmemarked+eksport), Importprisindeks samt Producentprisindeks for indenlandsk vareforsyning (hjemmemarked+import) belyser prisudviklingen på varer i første omsætningsled. Den primære anvendelse af indeksene er til fastprisberegninger, så man kan måle realudviklingen i den danske økonomi, men de fungerer også som konjunkturindikatorer og til kontraktreguleringer i erhvervslivet., Producentpris , Salgspris på produkter i første omsætningsled, som oftest er salg af varer fra producent til andre virksomheder. I producentprisindekset er den relevante pris basisprisen, hvor moms og andre fradragsberettigede afgifter knyttet til omsætningen ikke er inkluderet. Afgifter og skatter på varer og tjenester, faktureret af virksomheden, er heller ikke inkluderet, mens eventuelle produktrelaterede subsidier og rabatter er inkluderet., Hjemmemarkedspris , Prisen på danskproducerede varer og tjenester, solgt til hjemmemarkedet. Producenternes faktiske salgspriser, i enkelte tilfælde interne afregningspriser, ab producent ekskl. alle skatter og afgifter, men inkl. rabatter og subsidier på produktniveau, på indenlandsk producerede varer og tjenester, solgt til hjemmemarkedet., Eksportpris , Prisen på danskproducerede varer og tjenester, solgt til eksport. Producenternes faktiske salgspriser, i enkelte tilfælde interne afregningspriser, f.o.b. (Free on board), ekskl. alle skatter og afgifter, men inkl. rabatter og subsidier på produktniveau, på indenlandsk producerede varer og tjenester, solgt til eksport., Importpris , Prisen på importerede varer og tjenester. Importørens faktiske købspriser, i enkelte tilfælde interne afregningspriser, c.i.f. (Cost Insurance Freight) ekskl. alle skatter og afgifter på importerede varer og tjenester., Transaktionspris , Prisen på en vare eller tjeneste, som faktisk betales i markedet. Transaktionsprisen repræsenterer den faktiske betalte pris, inklusiv eventuelle rabatter og tillæg, for en transaktion der kan observeres gentagende gange., Transfer pricing , Prissætning af transaktioner mellem koncernforbudne virksomheder. Det gøres i praksis ved at prissætte transaktionerne med henblik på, at hvert led i koncernens værdikæde får et overskud, der ligger inden for de rammer, som myndighederne har udstukket., Prisudviklingen i det samlede producent- og importprisindeks for varer, Her kan du se udviklingen over tid. Grafen viser den procentvise ændring i indekset sammenlignet med samme måned året før., Hent flere tal i Statistikbanken om Producent- og importprisindeks for varer (PRIS4321), Mere om figuren, Seneste opdatering, 15.10.2025, Opdateres næste gang, 17.11.2025, Kilder, Til stikprøven indsamles der ca. 7400 priser fra udvalgte producenter og importører i Danmark, til beregning af , det samlede Producent- og importprisindeks for varer, . Af disse anvendes ca. 3800 prisindberetninger til beregning af , Producentprisindeks for varer, , ca. 3600 til beregning af , Importprisindeks for varer, og ca. 5900 prisindberetninger anvendes til beregning af , Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, . , Stikprøven på ca. 7.400 priser er fordelt på ca. 1100 varegrupper. Disse varegrupper udvælges så de dækker minimum 70 procent af den samlede omsætningsværdi for populationen. Inden for hver af disse varegrupper udvælges de største virksomheder(top-down), baseret på omsætningsværdi. Ved at udvælge de største virksomheder inden for en given varegruppe, antages det via. grundlæggende markedsteori, at der indsamles priser fra prissætterne, som er med til at sikrer en repræsentativ stikprøve for hele varegruppen. Hver af disse virksomheder anmodes om at udvælge deres mest repræsentative varer, altså deres mest solgte/mest importerede varer inden for en given varegruppe. For at matche omsætningsbalancerne i nationalregnskabet, indsamles der kun priser fra virksomheder, som har produktions- eller importværdi inden for de specifikke varegrupper. , Hver udvalgt virksomhed er bestemt ved den juridiske enhed. I Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register, bestemmes de juridiske enheder ved deres CVR-nummer. I enkelte tilfælde afviges fra princippet om, at én juridisk enhed svarer til én virksomhed. Flere virksomheder kan slås sammen til én enhed hvorfra der indsamles priser, hvis de fx har fælles administration eller at der er tale om franchisevirksomhed. Virksomhederne skal så vidt muligt indberette den pris, der er gældende den 15. i måneden. Hvis der ikke foreligger prisoplysninger for den 15. i måneden, så kan en passende dag tidligere på måneden eller et gennemsnit af priserne for månedens første 15 dage anvendes. For industrier eller varer med høj variation inden for måneden, spørges der efter et gennemsnit over måneden i stedet., For at imødekomme EU’s krav om vægtenes aktualitet vil der fra 2025 blive gjort brug af 3 år gamle vægtsæt fra det Foreløbige Nationalregnskab. Det vil eksempelvis sige, at vægtene der tages i brug i 2025 vil være 2022-vægte. Det Foreløbige Nationalregnskab har dog en mindre detaljeringsgrad, hvorfor det kun er muligt at få det overordnede vægtgrundlag for 2022. For at kunne udregne de enkelte varers andele af vægten gøres der brug af vægtfordelingerne fra 2021 fra det Endelige Nationalregnskab. Disse fås på et meget detaljeret niveau hvilket muliggør fordelingen af vægte på de enkelte varer. Det vil sige at vægtgrundlaget for 2025 er 3 år gammelt, imens vægtfordelingen varer imellem er 4 år gammelt. National Regnskabets vægte dækker hoveddelen af al handel i første omsætningsled i Danmark, inden for statistikkens afgrænsning, og det vurderes at vægtgrundlaget er repræsentativt for den danske økonomi. Virksomheder under en defineret størrelse indgår ikke i Nationalregnskabets balancer. , Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Producent- og importprisindeks for varer, Producent- og importprisindeks for varer, Her kan du se de sidst udgivne prisindeks for producent- og importprisindeks for varer, samt måneds- og årsudviklingen fordelt på hovedgrupper. Indeksreferenceperioden er 2021, dvs. at udviklingen [i pris] ses i forhold til 2021 (hvor indeks=100). Tabellen opdateres den 15. – eller førstkommende hverdag – for senest afsluttede måned. Indeks markeret med '..' offentliggøres ikke af diskretionshensyn., Mere om figuren, Seneste opdatering, 15.10.2025, Opdateres næste gang, 17.11.2025, Kilder, Til stikprøven indsamles der ca. 7400 priser fra udvalgte producenter og importører i Danmark, til beregning af , det samlede Producent- og importprisindeks for varer, . Af disse anvendes ca. 3800 prisindberetninger til beregning af , Producentprisindeks for varer, , ca. 3600 til beregning af , Importprisindeks for varer, og ca. 5900 prisindberetninger anvendes til beregning af , Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, . , Stikprøven på ca. 7.400 priser er fordelt på ca. 1100 varegrupper. Disse varegrupper udvælges så de dækker minimum 70 procent af den samlede omsætningsværdi for populationen. Inden for hver af disse varegrupper udvælges de største virksomheder(top-down), baseret på omsætningsværdi. Ved at udvælge de største virksomheder inden for en given varegruppe, antages det via. grundlæggende markedsteori, at der indsamles priser fra prissætterne, som er med til at sikrer en repræsentativ stikprøve for hele varegruppen. Hver af disse virksomheder anmodes om at udvælge deres mest repræsentative varer, altså deres mest solgte/mest importerede varer inden for en given varegruppe. For at matche omsætningsbalancerne i nationalregnskabet, indsamles der kun priser fra virksomheder, som har produktions- eller importværdi inden for de specifikke varegrupper. , Hver udvalgt virksomhed er bestemt ved den juridiske enhed. I Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register, bestemmes de juridiske enheder ved deres CVR-nummer. I enkelte tilfælde afviges fra princippet om, at én juridisk enhed svarer til én virksomhed. Flere virksomheder kan slås sammen til én enhed hvorfra der indsamles priser, hvis de fx har fælles administration eller at der er tale om franchisevirksomhed. Virksomhederne skal så vidt muligt indberette den pris, der er gældende den 15. i måneden. Hvis der ikke foreligger prisoplysninger for den 15. i måneden, så kan en passende dag tidligere på måneden eller et gennemsnit af priserne for månedens første 15 dage anvendes. For industrier eller varer med høj variation inden for måneden, spørges der efter et gennemsnit over måneden i stedet., For at imødekomme EU’s krav om vægtenes aktualitet vil der fra 2025 blive gjort brug af 3 år gamle vægtsæt fra det Foreløbige Nationalregnskab. Det vil eksempelvis sige, at vægtene der tages i brug i 2025 vil være 2022-vægte. Det Foreløbige Nationalregnskab har dog en mindre detaljeringsgrad, hvorfor det kun er muligt at få det overordnede vægtgrundlag for 2022. For at kunne udregne de enkelte varers andele af vægten gøres der brug af vægtfordelingerne fra 2021 fra det Endelige Nationalregnskab. Disse fås på et meget detaljeret niveau hvilket muliggør fordelingen af vægte på de enkelte varer. Det vil sige at vægtgrundlaget for 2025 er 3 år gammelt, imens vægtfordelingen varer imellem er 4 år gammelt. National Regnskabets vægte dækker hoveddelen af al handel i første omsætningsled i Danmark, inden for statistikkens afgrænsning, og det vurderes at vægtgrundlaget er repræsentativt for den danske økonomi. Virksomheder under en defineret størrelse indgår ikke i Nationalregnskabets balancer. , Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Producent- og importprisindeks for varer, Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, Her kan du se udviklingen i totalen for prisindeks for indenlandsk vareforsyning samt udvalgte varegrupper over tid. Grafen viser den procentvise ændring i indekset sammenlignet med samme måned året før., Hent flere tal i Statistikbanken om Prisindeks for indenlandsk vareforsyning (PRIS1121), Mere om figuren, Seneste opdatering, 15.10.2025, Opdateres næste gang, 17.11.2025, Kilder, Til stikprøven indsamles der ca. 7400 priser fra udvalgte producenter og importører i Danmark, til beregning af , det samlede Producent- og importprisindeks for varer, . Af disse anvendes ca. 3800 prisindberetninger til beregning af , Producentprisindeks for varer, , ca. 3600 til beregning af , Importprisindeks for varer, og ca. 5900 prisindberetninger anvendes til beregning af , Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, . , Stikprøven på ca. 7.400 priser er fordelt på ca. 1100 varegrupper. Disse varegrupper udvælges så de dækker minimum 70 procent af den samlede omsætningsværdi for populationen. Inden for hver af disse varegrupper udvælges de største virksomheder(top-down), baseret på omsætningsværdi. Ved at udvælge de største virksomheder inden for en given varegruppe, antages det via. grundlæggende markedsteori, at der indsamles priser fra prissætterne, som er med til at sikrer en repræsentativ stikprøve for hele varegruppen. Hver af disse virksomheder anmodes om at udvælge deres mest repræsentative varer, altså deres mest solgte/mest importerede varer inden for en given varegruppe. For at matche omsætningsbalancerne i nationalregnskabet, indsamles der kun priser fra virksomheder, som har produktions- eller importværdi inden for de specifikke varegrupper. , Hver udvalgt virksomhed er bestemt ved den juridiske enhed. I Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register, bestemmes de juridiske enheder ved deres CVR-nummer. I enkelte tilfælde afviges fra princippet om, at én juridisk enhed svarer til én virksomhed. Flere virksomheder kan slås sammen til én enhed hvorfra der indsamles priser, hvis de fx har fælles administration eller at der er tale om franchisevirksomhed. Virksomhederne skal så vidt muligt indberette den pris, der er gældende den 15. i måneden. Hvis der ikke foreligger prisoplysninger for den 15. i måneden, så kan en passende dag tidligere på måneden eller et gennemsnit af priserne for månedens første 15 dage anvendes. For industrier eller varer med høj variation inden for måneden, spørges der efter et gennemsnit over måneden i stedet., For at imødekomme EU’s krav om vægtenes aktualitet vil der fra 2025 blive gjort brug af 3 år gamle vægtsæt fra det Foreløbige Nationalregnskab. Det vil eksempelvis sige, at vægtene der tages i brug i 2025 vil være 2022-vægte. Det Foreløbige Nationalregnskab har dog en mindre detaljeringsgrad, hvorfor det kun er muligt at få det overordnede vægtgrundlag for 2022. For at kunne udregne de enkelte varers andele af vægten gøres der brug af vægtfordelingerne fra 2021 fra det Endelige Nationalregnskab. Disse fås på et meget detaljeret niveau hvilket muliggør fordelingen af vægte på de enkelte varer. Det vil sige at vægtgrundlaget for 2025 er 3 år gammelt, imens vægtfordelingen varer imellem er 4 år gammelt. National Regnskabets vægte dækker hoveddelen af al handel i første omsætningsled i Danmark, inden for statistikkens afgrænsning, og det vurderes at vægtgrundlaget er repræsentativt for den danske økonomi. Virksomheder under en defineret størrelse indgår ikke i Nationalregnskabets balancer. , Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Producent- og importprisindeks for varer, Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, Her kan du se de sidst udgivne prisindeks for indenlandsk vareforsyning for varer, samt måneds- og årsudviklingen. Indeksreferenceperioden er 2021, dvs. at udviklingen [i pris] ses i forhold til 2021 (hvor indeks=100). Tabellen opdateres den 15. – eller førstkommende hverdag – for senest afsluttede måned. Indeks markeret med '..' offentliggøres ikke af diskretionshensyn., Mere om figuren, Seneste opdatering, 15.10.2025, Opdateres næste gang, 17.11.2025, Kilder, Til stikprøven indsamles der ca. 7400 priser fra udvalgte producenter og importører i Danmark, til beregning af , det samlede Producent- og importprisindeks for varer, . Af disse anvendes ca. 3800 prisindberetninger til beregning af , Producentprisindeks for varer, , ca. 3600 til beregning af , Importprisindeks for varer, og ca. 5900 prisindberetninger anvendes til beregning af , Prisindeks for indenlandsk vareforsyning, . , Stikprøven på ca. 7.400 priser er fordelt på ca. 1100 varegrupper. Disse varegrupper udvælges så de dækker minimum 70 procent af den samlede omsætningsværdi for populationen. Inden for hver af disse varegrupper udvælges de største virksomheder(top-down), baseret på omsætningsværdi. Ved at udvælge de største virksomheder inden for en given varegruppe, antages det via. grundlæggende markedsteori, at der indsamles priser fra prissætterne, som er med til at sikrer en repræsentativ stikprøve for hele varegruppen. Hver af disse virksomheder anmodes om at udvælge deres mest repræsentative varer, altså deres mest solgte/mest importerede varer inden for en given varegruppe. For at matche omsætningsbalancerne i nationalregnskabet, indsamles der kun priser fra virksomheder, som har produktions- eller importværdi inden for de specifikke varegrupper. , Hver udvalgt virksomhed er bestemt ved den juridiske enhed. I Danmarks Statistiks Erhvervsstatistiske Register, bestemmes de juridiske enheder ved deres CVR-nummer. I enkelte tilfælde afviges fra princippet om, at én juridisk enhed svarer til én virksomhed. Flere virksomheder kan slås sammen til én enhed hvorfra der indsamles priser, hvis de fx har fælles administration eller at der er tale om franchisevirksomhed. Virksomhederne skal så vidt muligt indberette den pris, der er gældende den 15. i måneden. Hvis der ikke foreligger prisoplysninger for den 15. i måneden, så kan en passende dag tidligere på måneden eller et gennemsnit af priserne for månedens første 15 dage anvendes. For industrier eller varer med høj variation inden for måneden, spørges der efter et gennemsnit over måneden i stedet., For at imødekomme EU’s krav om vægtenes aktualitet vil der fra 2025 blive gjort brug af 3 år gamle vægtsæt fra det Foreløbige Nationalregnskab. Det vil eksempelvis sige, at vægtene der tages i brug i 2025 vil være 2022-vægte. Det Foreløbige Nationalregnskab har dog en mindre detaljeringsgrad, hvorfor det kun er muligt at få det overordnede vægtgrundlag for 2022. For at kunne udregne de enkelte varers andele af vægten gøres der brug af vægtfordelingerne fra 2021 fra det Endelige Nationalregnskab. Disse fås på et meget detaljeret niveau hvilket muliggør fordelingen af vægte på de enkelte varer. Det vil sige at vægtgrundlaget for 2025 er 3 år gammelt, imens vægtfordelingen varer imellem er 4 år gammelt. National Regnskabets vægte dækker hoveddelen af al handel i første omsætningsled i Danmark, inden for statistikkens afgrænsning, og det vurderes at vægtgrundlaget er repræsentativt for den danske økonomi. Virksomheder under en defineret størrelse indgår ikke i Nationalregnskabets balancer. , Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Producent- og importprisindeks for varer, Om statistikken - dokumentation, kilder og metode, Få overblik over statistikkens indhold, formål og kvalitet. Her kan du bl.a. få svar på, hvilke kilder statistikken bygger på, hvad den indeholder, og hvor ofte den udkommer., Læs mere i statistikdokumentationerne:, Producent- og importprisindeks for varer, Formålet med statistikken Producent- og importprisindeks for varer er at belyse prisudviklingen på varer i første omsætningsled. Den primære anvendelse er til fastprisberegninger, men den fungerer også som konjunkturindikator og til kontraktreguleringer i erhvervslivet. Indekset kan opdeles i Producentprisindeks for varer, Importprisindeks for varer og Prisindeks for indenlandsk vareforsyning. Prisindeks for indenlandsk vareforsyning kan føres tilbage til 1876, og går i sin nuværende form tilbage til 1981. Producentprisindeks for varer går tilbage til 2000 og Importprisindeks til 2005., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Producent- og importprisindeks for varer, Øvrig dokumentation, Særlige forhold for vægtgrundlaget 2024 (pdf), Særlige forhold for vægtgrundlaget 2025 (pdf), Indlemmelse af revolutionerende produkter (pdf), Vægte Prisindeks for indenlandsk vareforsyning pr. januar 2025 (pdf), Vægte Producent- og importprisindeks for varer pr. januar 2025 (pdf), Brug for flere tal om Producent- og importprisindeks for varer?, Se fx udviklingen i Producent- og Importprisindekset fordelt på forskellige vare- og branchegrupper., Gå til Statistikbanken, Kontaktperson for denne statistik, Producentpriser, Telefon: 39 17 34 40, Mail: , producentpriser@dst.dk

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/oekonomi/prisindeks/producent-og-importprisindeks-for-varer

Emneside

Detaljeret import og eksport

Få overblik over Danmarks udenrigshandel ud fra en detaljeret opdeling på vare- og tjenestegrupper samt samhandelslande.

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/oekonomi/betalingsbalance-og-udenrigshandel/detaljeret-import-og-eksport

Emneside

Bygningsanvendelse, v1:2016

På bygningsniveau vurderes, at databruddet at være minimalt, da det stort set alene er i forbindelse med oprettelsen af de nye koder for annekser (185) vil ske flytninger mellem underkategorier, fra Parcelhuse (120) til Anden helårsbeboelse (190).

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/nomenklaturer/byganv

Levevilkårsundersøgelsen (SILC)

Hvor stor en del af befolkningen er økonomisk sårbare? Hvor mange har svært ved at få pengene til at slå til? Levevilkårsundersøgelsen (Statistics on Income and Living Conditions) er en spørgeskemaundersøgelse, der hvert år foretages i alle EU-lande inkl. Danmark. Dermed er den et udtryk for respondenternes egen opfattelse på interviewtidspunktet. Den er velegnet til sammenligninger af levevilkår på tværs af landegrænser.  , Økonomisk sårbare , Indikator, der er baseret på personers subjektive opfattelser af deres husstands økonomiske situation tilkendegivet i en spørgeskemaundersøgelse. Personer i husstande, der falder ind under mindst tre ud af følgende fem økonomiske afsavn, er økonomisk sårbare: 1) Har svært/meget svært ved at få pengene til at slå til 2) Har ubetalte regninger det seneste år 3) Kan ikke betale uforudset udgift på 10.000 kr. 4) Har af økonomiske grunde ikke bil 5) Har ikke råd til en uges årlig ferie væk fra hjemmet., De økonomisk sårbare, Her kan du se, hvor stor en andel af forskellige hustandstyper der er økonomisk sårbare (se definition ovenfor)., Hent flere tal i Statistikbanken om Økonomisk sårbare (SILC10), Mere om figuren, Seneste opdatering, 24.1.2025, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Fem økonomiske afsavn, I Levevilkårsundersøgelsen ligger fem økonomiske afsavn til grund for indikatoren , økonomisk sårbar, . Her kan du se, hvor stor en andel af befolkningen der har oplevet hvert afsavn de seneste fire år., Hent flere tal i Statistikbanken om Økonomisk sårbare (SILC10), Mere om figuren, Seneste opdatering, 24.1.2025, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Generel livstilfredshed fordelt på indkomst, Her ser du befolkningens oplevede livstilfredshed fordelt på indkomst. Indkomst er én af flere baggrundsvariable, som livstilfredshed kan ses i lyset af. Skalaen for livstilfredshed går fra 0-10, og for hver indkomstkvintil ser du et gennemsnit. Første kvintil er den femtedel af befolkningen, der har den laveste indkomst, mens femte kvintil er den femtedel, der har den højeste indkomst., Hent flere tal i Statistikbanken om Generel livstilfredshed (SILC50), Mere om figuren, Seneste opdatering, 18.12.2024, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Generel livstilfredshed fordelt på husstandstype, Her ser du befolkningens oplevede livstilfredshed fordelt på husstandstype. Husstandstype er én af flere baggrundsvariable, som livstilfredshed kan ses i lyset af. Skalaen for livstilfredshed går fra 0-10., Hent flere tal i Statistikbanken om Generel livstilfredshed (SILC50), Mere om figuren, Seneste opdatering, 18.12.2024, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Boligudgift som tung økonomisk byrde, Her kan du se andelen af forskellige aldersgrupper, som oplever, at boligudgiften udgør en tung økonomisk byrde., Hent flere tal i Statistikbanken om Boligbyrde: Andel personer (SILC1B), Mere om figuren, Seneste opdatering, 18.12.2024, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Forventet fald i indkomst, Her kan du se andelen af husstande i de forskellige regioner, som forventer, at husstandens samlede indkomst vil falde i løbet af det kommende år., Hent flere tal i Statistikbanken om Ændring i husstandsindkomst (SILC80), Mere om figuren, Seneste opdatering, 18.12.2024, Opdateres næste gang, 16.12.2025, Kilder, Levevilkårsundersøgelsen er en interviewundersøgelse, der suppleres med oplysninger fra en lang række af Danmarks Statistiks registre. , Den udtrukne person giver ved interviewet oplysninger om sig selv og om husstanden, samt en række spørgsmål om arbejdsmarkedstilknytning for de øvrige husstandsmedlemmer. For alle husstandsmedlemmer indhentes en lang række registerbaserede oplysninger., Interviewundersøgelsen bygger på en bruttostikprøve på 12.428 personer på 16 år og derover, som er sammensat af personer der var med i undersøgelsen året før og 7.365 nyudtrukne husstande. Der udtrækkes én person pr. adresse. 6.010 af de udtrukne personer deltager i undersøgelsen. Statistikken dækker disse personer samt de personer, der tilhører den udtrukne persons husstand. I SILC definerer respondenter selv, hvilke personer, der er medlem af deres husstand. , Fra 2016 er stikprøven stratificeret på regioner. Fra 2020 er stikprøven stratificeret på både regioner og indkomstintervallerne 0-60 pct. af medianen, 60-100 pct. af medianen og over 100 pct. af medianen. , Målpopulationen i SILC er "Personer med bopæl i Danmark", mens undersøgelsespopulation er "Personer i private husstande i Danmark". Det vil sige, at personer, der bor på institutioner, er i fængsel eller er hjemløse ikke en del af undersøgelsespopulationen., Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Om statistikken - dokumentation, kilder og metode, Få overblik over statistikkens indhold, formål og kvalitet. Her kan du bl.a. få svar på, hvilke kilder statistikken bygger på, hvad den indeholder, og hvor ofte den udkommer., Læs mere i statistikdokumentationerne:, Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Levevilkårsundersøgelsen er en spørgeskemaundersøgelse, der i kombination med en række registeroplysninger udgør den danske del af den europæiske SILC. Undersøgelsen har til formål at belyse indkomst, levevilkår og risiko for social udstødelse. Danmarks Statistik formidler kun et lille hjørne af den samlede undersøgelse. Eurostat står for den primære formidling af resultaterne. , SILC gennemføres årligt i samtlige EU-lande samt fx Norge, Island og Schweiz efter retningslinjer fastlagt af Eurostat. I Danmark er undersøgelsen gennemført af Danmarks Statistik siden 2004. , Læs mere om kilder, metode og kvalitet i statistikdokumentationen Levevilkårsundersøgelsen (SILC), Brug for flere tal om Levevilkårsundersøgelsen (SILC)?, Du kan selv søge videre i Statistikbanken. Find mere detaljerede tal, fx om økonomisk sårbare fordelt på køn, alder, indkomst, boligtype og meget mere., Gå til Statistikbanken, Kontaktperson for denne statistik, Martin Faris Sawaed Nielsen, Telefon: 23 69 90 67, Mail: , mfs@dst.dk

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/sociale-forhold/levevilkaar/levevilkaarsundersoegelsen-silc

Emneside

DISCO_ALLE_INDK_13

Navn, DISCO_ALLE_INDK_13 , Beskrivende navn, Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM) , Gyldighed, Gyldig fra: 12-01-1991, Gyldig til: 31-12-2009, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, DISCO_ALLE_INDK_13 er for de fleste personer lig med DISCO_ALLE_INDK. Der er forskel for 20.000-30.000 personer. Det er især personer som er klassificeret som selvstændige i SOCIO02, men i SOCIO13 er klassificeret som andet end selvstændig, samt omvendt., Fagkode for væsentligste beskæftigelse i året, DISCO_ALLE_INDK_13 er for lønmodtagere lig med fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor de har fået størst løn i løbet af året (1991-2008). Fra 2009 er det fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor der er arbejdet flest timer i løbet af året. Hovedkilden til DISCO-koderne er indberetninger til Da-marks Statistiks lønstatistikregister fra arbejdsgivere., For selvstændigt erhvervsdrivende og medarbejdende ægtefæller er DISCO_ALLE_INDK_13 lig med fagklassifikationskoden for det arbejde, de udfører i deres virksomhed., Detaljeret beskrivelse, Detaljeret beskrivelse af kilder og metoder til dannelse af DIS-CO_ALLE_INDK_13 er beskrevet i vedlagte bilag, "Dannelse af DISCO(08)_ALLE_INDK_13.doc" for variablen DISCO_ALLE_INDK_13., For personer, hvis væsentligste indkomst er løn, sættes DISCO_ALLE_INDK_13 koden ud fra indberettede værdier til Danmarks Statistik fra arbejdsgivere. Hvis der ikke findes en indberettet værdi, sættes DISCO_ALLE_INDK_13 værdien i nogle tilfælde ud fra en række beslutningsregler og oplysninger fra andre registre. , Der indberettes ikke til Danmarks Statistiks Lønstatistik fra private arbejdsgi-vere med mindre end 10 ansatte. I 2006 var der 650.000 personer med hoved-job i disse virksomheder. Heraf er 350.000 uden DISCO-kode, da den ikke har kunnet imputeres., I variablen DISCOTYP (kilde til lønmodtageres DISCO-kode) er angivet hvilken kilde, der er anvendt til dannelsen af lønmodtagernes DISCO-kode. Kvaliteten af lønmodtagernes DISCO-kode er generelt størst for de indberettede kodevær-dier fra arbejdsgivere (DISCOTYP lig med 1,2,4 eller 10). DISCOTYP viser kilde til dannelsen af DISCO_ALLE_INDK_13 for personer hvor BESKST13 antager værdier større end to., DISCO_ALLE_INDK_13 eksisterer fra 1991 til 2009., 1991 til 2002 er DISCO_ALLE_INDK_13 1 til 4 betydende cifre med efterstillede nuller, og fra 2003 sekscifret. De sidste cifre fra 2003 er en underopdeling af den fircifrede kode., Personer med DISCO_ALL_INDK_13 = "400000" er alle personer, det ikke har været muligt at tilknytte en kode med 2,3,4, eller 5 betydende cifre inden for kontorarbejde. Men ud fra medlemsskab af A-kasse, er koden sat til "4" - kon-torarbejde uden nærmere angivelse. Lignende regler gælder for 2, 3 og 4 bety-dende cifre. Vil man f.eks. have alle personer, som er blevet klassificeret som havende kontorarbejde, så skal man vælge alle personer, hvor første ciffer i DISCO_ALLE_INDK_13 er lig med "4"., Sammenligninger over tid på mere end første eller to første cifre i DIS-CO_ALLE_INDK_13 skal foretages med varsomhed, da dannelsen af DIS-CO_ALLE_INDK_13 ændrer sig over tid, jf. vedlagte dokument "dannelse af DISCO(08)_ALLE_INDK_13.doc", hvor dannelsen af DISCO_ALLE_INDK_13 er beskrevet nærmere., Fra og med 1. januar 1997 flytter frisørerne til Maritim A-kasse - dette er først blevet indarbejdet i modellen for dannelse af DISCO_ALLE_INDK_13 fra og med 1999. Det bevirker, at lidt over 1.000 personer i 1997 og 1998 har fået DISCO-kode 6152 i stedet for 5141., De største ændringer sker fra 1999 til 2000 og fra 2002 til 2003., Fra og med 2000 udgår stillingsoplysninger fra CPR-registeret, da kvaliteten efterhånden er blevet for dårlig. Det giver 470.000 ekstra manglende DIS-CO-koder fra år 2000., Fra år 2003 ændres opgørelsesmetoden væsentligt. Den største ændring er en følge af, at en række arbejdsløshedskasser lægges sammen. Det bevirker at de ikke kan bruges som grundlag for imputering af DISCO-koden. Totalt stiger antallet af personer med manglende DISCO-kode med 535.000. Samtidig ændres DISCO-koden for selvstændige med under 5 ansatte. De skifter fra ledelse til at være håndværker eller lignende (den relevante DISCO-kode for virksomhedens område), jf. det vedhæftede bilag, "dannelse af DISCO_ALLE_INDK_13.doc"., Før år 2003 fik personer uden for arbejdsmarkedet en imputeret DISCO-kode, hvis der var oplysning om medlemskab af a-kasse for tidligere år, og før 2000 tillige, hvis der var oplysning om stilling fra CPR-registeret., Det omfatter for årene før år 2000 ca. 600.000 personer og for årene 2000-2002 ca. 300.000 personer., Det betyder, at opgørelser af DISCO_ALLE_INDK_13 før år 2003 kan indeholde DISCO-kode for arbejde i tidligere år for fx pensionister. Opgørelser kan evt. afgrænse populationen ved at lade variablen BESKST_13 antage en værdi la-vere end 6., For de tidlige år (især 2003) findes der en række indberettede ugyldige koder - de findes ikke i den vedlagte nomenklaturoversigt. De skal betragtes som væ-rende uoplyst(=999999)., For perioden 1980 til 1996 findes variablen NYSTGR. Denne variabel er baseret på den stilling, en person har, hvor DISCO_ALLE_INDK_13 fokuserer på de fær-digheder, der kræves for at udføre et givent job. NYSTGR har både elementer af DISCO_ALLE_INDK_13 og af SOCIO., Forskelle og ligheder mellem DISCO_ALLE_INDK_13, SOCIO13 og NYSTGR er beskrevet i det vedhæftede bilag "DISCO_ALLE_INDK_13-NYSTGR-SOCIO.doc"., Bilag, Tabel, Graf, DISCO-NYSTGR-SOCIO13, Dannelse af disco(08)_alle_indk_13, Populationer:, Personer der er skattepligtige, eller hvor der er indberettet indkomst til Skat. Erhvervsindkomst forskellig fra 0 i vedhæftet graf og tabel., Populationen, som udleveres af Forskningsservice, består af personer som er i befolkningen pr. 31. 12 i indkomståret, samt alle der er registreret i Skats Slutligningsregister med en indkomst eller formue (inkl. udvandrede og døde i løbet af året). Fra 2004 indgår også ikke-skattepligtige personer, se nærmere i bilaget "Population i personindkomsterne" under beskrivelse af personindkomst (, http://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Dokumentation/hoejkvalitetsvariable/personindkomster)., I vedhæftede graf og tabel er populationen afgrænset til de personer, der findes i Statistikbanken og i publikationer samt med den ekstra betingelse, at per-sonen skal have erhvervsindkomst forskellig fra nul. Det svarer til alle perso-ner, som er fuldt skattepligtige hele året, har bopæl i Danmark både primo og ultimo året og er mindst 15 år ved årets udgang, og hvor erhvervsindkomst er forskellig fra nul. Denne population findes ved at sætte variablen OMFANG=1, alderen ultimo året større end 14 og ERHVERVSINDKOMST_13 forskellig fra nul. , Værdisæt, D460202.TXT_AKM_DISCO_04 - Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM), Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 000000, 011000, 100000, 110000, 111000, 112000, 114000, 114100, 114200, 114210, 114220, 114300, 120000, 121000, 121010, 121020, 122000, 122100, 122200, 122210, 122220, 122400, 122800, 122900, 122990, 123000, 123400, 123600, 131000, 131200, 131400, 131600, 131900, 131920, 210000, 211100, 211400, 213110, 213130, 214200, 214500, 221000, 221200, 222000, 230000, 232000, 233120, 234000, 235920, 235960, 241900, 242000, 242120, 244200, 244420, 245000, 245190, 245240, 245310, 300000, 310000, 311130, 311200, 311600, 311800, 311920, 312110, 312130, 312300, 313100, 313110, 313140, 313170, 313190, 313300, 313900, 314200, 314410, 314420, 314500, 315000, 315100, 315200, 315210, 315220, 315230, 320000, 321000, 321100, 321111, 321112, 321113, 321114, 321121, 321122, 321123, 321131, 321132, 321134, 321141, 321190, 321200, 322100, 322300, 322600, 322810, 323000, 332000, 334020, 341000, 341130, 341150, 341300, 341500, 341520, 341710, 341910, 341940, 342000, 342220, 342990, 343110, 343310, 343900, 343990, 344400, 344900, 347111, 347130, 347400, 347510, 400000, 411000, 411200, 411300, 412000, 412100, 412120, 413100, 413200, 413310, 413320, 413340, 413350, 413360, 414100, 414200, 414210, 420000, 421000, 421100, 421220, 421400, 421500, 422000, 422200, 422300, 422320, 510000, 511120, 512000, 512300, 513120, 513210, 513900, 514300, 516100, 516900, 521000, 522040, 612000, 615200, 710000, 711100, 711300, 712200, 712300, 712320, 712330, 712410, 712430, 712900, 712930, 713000, 713200, 713500, 713900, 714100, 714120, 714190, 714300, 720000, 721000, 721200, 721500, 722000, 722200, 722400, 723000, 723100, 723120, 931000, 931100, 931200, 931220, 931290, 931300, 931320, 931330, 931390, 932000, 932010, 932020, 933010, 933020, 933040, 933050, 933090, 999999, 122300, 122500, 122700, 122910, 122930, 122940, 123100, 123300, 123700, 130000, 131210, 131300, 131700, 131910, 131930, 200000, 211000, 211300, 212100, 213000, 213120, 214000, 214100, 214300, 214600, 214900, 221110, 221120, 221300, 222200, 222400, 222900, 223020, 231000, 232010, 233100, 233130, 235000, 235900, 235910, 235940, 235990, 241100, 241200, 241930, 242100, 242200, 243000, 243100, 244000, 244100, 244300, 244400, 244410, 244430, 244490, 244600, 245100, 245110, 245130, 245140, 245150, 245200, 245211, 245219, 723200, 723300, 723390, 724300, 724400, 730000, 731000, 731110, 731120, 731200, 731300, 732100, 732200, 732400, 733000, 733100, 734000, 734100, 734300, 734400, 734600, 740000, 741100, 741110, 741120, 741140, 741200, 741400, 741500, 742000, 742100, 742300, 742400, 743100, 743200, 743400, 743500, 743600, 744000, 744100, 744200, 810000, 811000, 811200, 812000, 812100, 812300, 813000, 813900, 814000, 814200, 814300, 815100, 815300, 815400, 815900, 816000, 816200, 817000, 820000, 821100, 821200, 822100, 822400, 823000, 824000, 825100, 826000, 826200, 826910, 826930, 827110, 827130, 827500, 828000, 828300, 828700, 829010, 831200, 832200, 832230, 832250, 832280, 832300, 832330, 832410, 832430, 832460, 833000, 833300, 833400, 900000, 910000, 911000, 911300, 911320, 913000, 913100, 913210, 913220, 913240, 913245, 913260, 913270, 913300, 914100, 914111, 914112, 914200, 914210, 915000, 915100, 915300, 916000, 916200, 921000, 921100, 921200, 930000, 245230, 245290, 245300, 245320, 246000, 311000, 311110, 311120, 311300, 311500, 311700, 311910, 312000, 312100, 312200, 313000, 313120, 313150, 313180, 313200, 314100, 314300, 322000, 322200, 322510, 322610, 322620, 322700, 322820, 322900, 331000, 334010, 340000, 341100, 341140, 341160, 341310, 341400, 341510, 341590, 341600, 341720, 341920, 341950, 342100, 342210, 342300, 342920, 343000, 343120, 343300, 343400, 344000, 344100, 344300, 346000, 347112, 347119, 347140, 347150, 347300, 347500, 347520, 348000, 411100, 411400, 412110, 413000, 413300, 413330, 414000, 414220, 419000, 421200, 421300, 422100, 422210, 422230, 422310, 500000, 511000, 511110, 511200, 512100, 512200, 513100, 513110, 513200, 513300, 514000, 514100, 514110, 514200, 514900, 516000, 516200, 516300, 516910, 516930, 520000, 522000, 522010, 522030, 600000, 610000, 611200, 611210, 612100, 612900, 614100, 614200, 615100, 615400, 700000, 711000, 712000, 712100, 712310, 712400, 712910, 712990, 713100, 713400, 713600, 714000, 714110, 714200, 714310, 721100, 721300, 721400, 722100, 722300, 723190, 723310, 724000, 822300, 823100, 823220, 825000, 825120, 825130, 826100, 826400, 826600, 826920, 826940, 827100, 827120, 827300, 827400, 827800, 828100, 828200, 828600, 829000, 829030, 830000, 831100, 832000, 832100, 832220, 832260, 832270, 832310, 832320, 832340, 832400, 832420, 832440, 832450, 832470, 833100, 833200, 833310, 833320, 834000, 911310, 912000, 913200, 913230, 913250, 914000, 914113, 914220, 915200, 916100, 920000, 921300, 931210, 931230, 931240, 931310, 931340, 933000, 933030, 933060, 611290, 611220, 734410, 734490, 999900, 122600, 122920, 123200, 123900, 131220, 131800, 131940, 212200, 213900, 214800, 221100, 223000, 233000, 235200, 241000, 241920, 243200, 244500, 245120, 245212, 245500, 311100, 311400, 311930, 321124, 321133, 321142, 321300, 322400, 322640, 330000, 334000, 341110, 341170, 341540, 341900, 341990, 342910, 343200, 343910, 344200, 347000, 347190, 410000, 411500, 412200, 413390, 414300, 421210, 422220, 511100, 511300, 513000, 513220, 514120, 516920, 522020, 611000, 614000, 712210, 123500, 131100, 131500, 131990, 211200, 212000, 213100, 213200, 214400, 214700, 220000, 222100, 222300, 223010, 223030, 232020, 233110, 235100, 235930, 235950, 240000, 241910, 242110, 242900, 724100, 724500, 731100, 731130, 732000, 732300, 733200, 734200, 734500, 741000, 741130, 741300, 741600, 742200, 743000, 743300, 743700, 800000, 811100, 811300, 812200, 812400, 813100, 814100, 815000, 815200, 815500, 816100, 816300, 821000, 822000, 822200, 823210, 825200, 826500, 827000, 827200, 827700, 828500, 829090, 245400, 247000, 311140, 311900, 311990, 312120, 313130, 313160, 314000, 314400, 322500, 322520, 322630, 322800, 323100, 333000, 341120, 341200, 341320, 341530, 341700, 341930, 342200, 342290, 342900, 343100, 343320, 343920, 345000, 347100, 347120, 347200, 611100, 611230, 612200, 613000, 615000, 615300, 711200, 712220, 712420, 713300, 713700, 714130, 714320, 721600, 723110, 724200, 822900, 823200, 825110, 825300, 826300, 826900, 826990, 827140, 827600, 827900, 828400, 829020, 831000, 831210, 832210, 832240, 832290

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personers-tilknytning-til-arbejdsmarkedet-set-over-hele-aaret--akm-/disco-alle-indk-13

DISCOALLE_INDK

Navn, DISCOALLE_INDK , Beskrivende navn, Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1991, Gyldig til: 31-12-2009, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Ja, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen har skiftet navn fra "DISCOK" til "DISCOALLE_INDK", indhold uændret., Fagkode for væsentligste beskæftigelse i året., DISCOALLE_INDK er for lønmodtagere lig med fagklassifikationskoden for det arbejdssted, hvor de har fået størst løn i løbet af året ( 1991-2008). Fra 2009 det arbejdssted hvor der er arbejdet flest timer i løbet af året. Hovedkilden til DISCO-koderne er indberetninger til Danmarks Statistiks lønstatistikregister., For selstændigt erhvervsdrivende og medarbejdende ægtefælle er DISCOALLE_INDK lig med fagklassifikationskoden for det arbejde, de udfører i deres virksomhed., fra 2010 er variablen afløst af variablen DISCO08_ALLE_INDK., Seså variablen DISCO_ALLE_INDK_13., Detaljeret beskrivelse, Detaljeret beskrivelse af kilder og metoder til dannelse af DISCOALLE_INDK er beskrevet i vedlagte bilag, "Dannelse af DISCOALLE_INDK.doc"., For personer hvis væsentligste indkomst er løn sættes DISCOALLE_INDK koden ud fra indberettede værdier til Danmarks Statistik fra arbejdsgivere. Hvis der ikke findes en indberettet værdi, sættes DISCOALLE_INDK værdien i nogle tilfælde ud fra en række beslutningsregler og oplysninger fra andre registre. , I variablen DISCOTYP (kilde til lønmodtageres DISCO- kode) er angivet hvilken kilde, der er anvendt til dannelsen af lønmodtagernes DISCO-kode. Kvaliteten af lønmodtagernes DISCO-kode er størst for de indberettede kodeværdier fra arbejdsgivere (DISCOTYP lig med 1,2,4 eller 10). DISCOTYP viser kilde til dannelsen af DISCOALLE_INDK for personer hvor BESKST og BESKST02 antager værdier større end to., DISCOALLE_INDK eksisterer fra og med 1991., For 1991 og 1992 er nogle af DISCO-værdierne 5 - cifrede ( i disse tilfælde skal der ses bort fra det betydende 5. ciffer)., Nogle af DISCO-værdierne har 1, 2 eller 3 betydende cifre. Det skyldes, at det ikke har været muligt at fastlægge koden på et mere detaljeret niveau - hovedsageligt for imputerede værdier (kodeværdi sat ud fra oplysninger fra andre registeroplysninger end fagklassifikationsoplysninger fra Danmarks Statistiks lønstatistik) ., 1991 til 2002 er DISCOALLE_INDK fircifret, og fra 2003 sekscifret. De sidste 2 cifre fra 2003 er en underopdeling af den fircifrede kode., Fra 1991 til 2002 har DISCO-koderne 1, 2, 3 eller 4 cifre. For denne periode er koderne ikke udfyldt med efterstillede nuller. Disse koder skal læses, som om de havde efterstillede nuller til 6-cifret kode. Her følger nogle eksempler:, "4" er lig med den 6-cifrede kode: "400000" - Kontorarbejde, "51" er lig med den 6-cifrede kode: "510000" - Service- og omsorgsarbejde, "731" er lig med den 6-cifrede kode: "731000" - Præcisionshåndværk i metal og andre materialer, "8261" er lig med den 6-cifrede kode: "826100" - Betjening af maskiner i garnforberedende arbejde, spinderiarbejde, "4" eller "400000" er alle personer, som det ikke har været muligt at tilknytte en kode med 2,3,4, eller 5 betydende cifre inden for kontorarbejde. Men ud fra medlemsskab af A-kasse, er koden sat til "4" kontorarbejde uden nærmere angivelse. lignende regler gælder for 2 , 3 og 4 betydende cifre. Vil man f.e ks. have alle personer, som er blevet klassificeret som havende kontorarbejde, så skal vælges alle personer, hvor første ciffer i DISCOALLE_INDK er lig med "4"., Sammenligninger over tid på mere end første eller to første cifre i DISCOALLE_INDK skal foretages med varsomhed, da dannelsen af DISCOALLE_INDK ændrer sig over tid, jf. ved-lagte dokument "dannelse af DISCOALLE_INDK.doc", hvor dannelsen af DISCOALLE_INDK er beskrevet nærmere., Fra og med 1. januar 1997 flytter frisørerne til Maritim A-kasse - dette er først blevet indarbejdet i modellen for dannelse af DISCOALLE_INDK fra og med 1999. Det bevirker, at lidt over 1.000 personer i 1997 og 1998 har fået DISCO-kode 6152 i stedet for 5141., De største ændringer sker fra 1999 til 2000 og fra 2002 til 2003., Fra og med 2000 udgår stillingsoplysninger fra CPR-registeret, da kvaliteten efterhånden er blevet for dårlig. Det giver 470.000 ekstra manglende DISCO-koder fra år 2000., Fra år 2003 ændres opgørelsesmetoden væsentligt. Den største ændring er en følge af, at en række arbejdsløshedskasser lægges sammen. Det bevirker at de ikke kan bruges som grundlag for imputering af DISCO-koden. Totalt stiger antallet af personer med manglende DISCO-kode med 535.000. Samtidig ændres DISCO-koden for selvstændige med under 5 ansatte. De skifter fra ledelse til at være håndværker eller lignende (den relevante DISCO-kode for virksomhedens område), jf. det vedhæftede bilag, "dannelse af DISCOALLE_INDK.doc"., Før år 2003 fik personer uden for arbejdsmarkedet en imputeret DISCO-kode, hvis der var oplysning om medlemskab af a-kasse for tidligere år, og før 2000 tillige, hvis der var oplysning om stilling fra CPR-registeret., Det omfatter for årene før år 2000 ca. 600.000 personer og for årene 2000-2002 ca. 300.000 personer., Det betyder, at opgørelser af DISCOALLE_INDK før år 2003 kan indeholde DISCO-kode for arbejde i tidligere år for fx pensionister. Opgørelser kan evt. afgrænses til populationen afgrænset ved: variablen BESKST eller BESKST02 antager værdi lavere end 6., For de tidlige år (især 2003) findes der en række indberettede ugyldige koder- de findes ikke i det vedlagte nomenklaturoversigt. De skal betragtes som værende uoplyst(=999999)., For perioden 1980 til 1996 findes variablen NYSTGR. Denne variabel er baseret på den stilling, en person har, hvor DISCOALLE_INDK fokuserer på de færdigheder, der kræves for at udføre et givent job. NYSTGR har både elementer af DISCOALLE_INDK og af SOCIO., Forskelle og ligheder mellem DISCOALLE_INDK, SOCIO og NYSTGR er beskrevet i det vedhæftede bilag "DISCOALLE_INDK-NYSTGR-SOCIO.doc"., Bilag, Beskrivelse af dannelsen af DISCOALLE_INDK/ _08, Beskrivelse af NYSTGR og sammenhæng til SOCIO og DISCOALLE_INDK, Graf, Tabel, Populationer:, Skattepligtige personer hele året, Populationen i datasæt, som udleveres af forskningsservice, omfatter alle personer som er mindst 15 år ved årets udgang eller har indkomst i løbet af året eller formue den 31. december. For at få konsistens over tid i vedhæftede tabel og graf er populationen lig med alle fuldt skattepligtige personer, som har været i Danmark både primo og ultimo året, og som ved årets udgang er mindst 15 år. , Værdisæt, D460202.TXT_AKM_DISCO_04 - Fagklassifikation for beskæftigelsesforhold, fra 1991 TIL 2009 (AKM), Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 000000, 011000, 100000, 110000, 111000, 112000, 114000, 114100, 114200, 114210, 114220, 114300, 120000, 121000, 121010, 121020, 122000, 122100, 122200, 122210, 122220, 122400, 122800, 122900, 122990, 123000, 123400, 123600, 131000, 131200, 131400, 131600, 131900, 131920, 210000, 211100, 211400, 213110, 213130, 214200, 214500, 221000, 221200, 222000, 230000, 232000, 233120, 234000, 235920, 235960, 241900, 242000, 242120, 244200, 244420, 245000, 245190, 245240, 245310, 300000, 310000, 311130, 311200, 311600, 311800, 311920, 312110, 312130, 312300, 313100, 313110, 313140, 313170, 313190, 313300, 313900, 314200, 314410, 314420, 314500, 315000, 315100, 315200, 315210, 315220, 315230, 320000, 321000, 321100, 321111, 321112, 321113, 321114, 321121, 321122, 321123, 321131, 321132, 321134, 321141, 321190, 321200, 322100, 322300, 322600, 322810, 323000, 332000, 334020, 341000, 341130, 341150, 341300, 341500, 341520, 341710, 341910, 341940, 342000, 342220, 342990, 343110, 343310, 343900, 343990, 344400, 344900, 347111, 347130, 347400, 347510, 400000, 411000, 411200, 411300, 412000, 412100, 412120, 413100, 413200, 413310, 413320, 413340, 413350, 413360, 414100, 414200, 414210, 420000, 421000, 421100, 421220, 421400, 421500, 422000, 422200, 422300, 422320, 510000, 511120, 512000, 512300, 513120, 513210, 513900, 514300, 516100, 516900, 521000, 522040, 612000, 615200, 710000, 711100, 711300, 712200, 712300, 712320, 712330, 712410, 712430, 712900, 712930, 713000, 713200, 713500, 713900, 714100, 714120, 714190, 714300, 720000, 721000, 721200, 721500, 722000, 722200, 722400, 723000, 723100, 723120, 931000, 931100, 931200, 931220, 931290, 931300, 931320, 931330, 931390, 932000, 932010, 932020, 933010, 933020, 933040, 933050, 933090, 999999, 122300, 122500, 122700, 122910, 122930, 122940, 123100, 123300, 123700, 130000, 131210, 131300, 131700, 131910, 131930, 200000, 211000, 211300, 212100, 213000, 213120, 214000, 214100, 214300, 214600, 214900, 221110, 221120, 221300, 222200, 222400, 222900, 223020, 231000, 232010, 233100, 233130, 235000, 235900, 235910, 235940, 235990, 241100, 241200, 241930, 242100, 242200, 243000, 243100, 244000, 244100, 244300, 244400, 244410, 244430, 244490, 244600, 245100, 245110, 245130, 245140, 245150, 245200, 245211, 245219, 723200, 723300, 723390, 724300, 724400, 730000, 731000, 731110, 731120, 731200, 731300, 732100, 732200, 732400, 733000, 733100, 734000, 734100, 734300, 734400, 734600, 740000, 741100, 741110, 741120, 741140, 741200, 741400, 741500, 742000, 742100, 742300, 742400, 743100, 743200, 743400, 743500, 743600, 744000, 744100, 744200, 810000, 811000, 811200, 812000, 812100, 812300, 813000, 813900, 814000, 814200, 814300, 815100, 815300, 815400, 815900, 816000, 816200, 817000, 820000, 821100, 821200, 822100, 822400, 823000, 824000, 825100, 826000, 826200, 826910, 826930, 827110, 827130, 827500, 828000, 828300, 828700, 829010, 831200, 832200, 832230, 832250, 832280, 832300, 832330, 832410, 832430, 832460, 833000, 833300, 833400, 900000, 910000, 911000, 911300, 911320, 913000, 913100, 913210, 913220, 913240, 913245, 913260, 913270, 913300, 914100, 914111, 914112, 914200, 914210, 915000, 915100, 915300, 916000, 916200, 921000, 921100, 921200, 930000, 245230, 245290, 245300, 245320, 246000, 311000, 311110, 311120, 311300, 311500, 311700, 311910, 312000, 312100, 312200, 313000, 313120, 313150, 313180, 313200, 314100, 314300, 322000, 322200, 322510, 322610, 322620, 322700, 322820, 322900, 331000, 334010, 340000, 341100, 341140, 341160, 341310, 341400, 341510, 341590, 341600, 341720, 341920, 341950, 342100, 342210, 342300, 342920, 343000, 343120, 343300, 343400, 344000, 344100, 344300, 346000, 347112, 347119, 347140, 347150, 347300, 347500, 347520, 348000, 411100, 411400, 412110, 413000, 413300, 413330, 414000, 414220, 419000, 421200, 421300, 422100, 422210, 422230, 422310, 500000, 511000, 511110, 511200, 512100, 512200, 513100, 513110, 513200, 513300, 514000, 514100, 514110, 514200, 514900, 516000, 516200, 516300, 516910, 516930, 520000, 522000, 522010, 522030, 600000, 610000, 611200, 611210, 612100, 612900, 614100, 614200, 615100, 615400, 700000, 711000, 712000, 712100, 712310, 712400, 712910, 712990, 713100, 713400, 713600, 714000, 714110, 714200, 714310, 721100, 721300, 721400, 722100, 722300, 723190, 723310, 724000, 822300, 823100, 823220, 825000, 825120, 825130, 826100, 826400, 826600, 826920, 826940, 827100, 827120, 827300, 827400, 827800, 828100, 828200, 828600, 829000, 829030, 830000, 831100, 832000, 832100, 832220, 832260, 832270, 832310, 832320, 832340, 832400, 832420, 832440, 832450, 832470, 833100, 833200, 833310, 833320, 834000, 911310, 912000, 913200, 913230, 913250, 914000, 914113, 914220, 915200, 916100, 920000, 921300, 931210, 931230, 931240, 931310, 931340, 933000, 933030, 933060, 611290, 611220, 734410, 734490, 999900, 122600, 122920, 123200, 123900, 131220, 131800, 131940, 212200, 213900, 214800, 221100, 223000, 233000, 235200, 241000, 241920, 243200, 244500, 245120, 245212, 245500, 311100, 311400, 311930, 321124, 321133, 321142, 321300, 322400, 322640, 330000, 334000, 341110, 341170, 341540, 341900, 341990, 342910, 343200, 343910, 344200, 347000, 347190, 410000, 411500, 412200, 413390, 414300, 421210, 422220, 511100, 511300, 513000, 513220, 514120, 516920, 522020, 611000, 614000, 712210, 123500, 131100, 131500, 131990, 211200, 212000, 213100, 213200, 214400, 214700, 220000, 222100, 222300, 223010, 223030, 232020, 233110, 235100, 235930, 235950, 240000, 241910, 242110, 242900, 724100, 724500, 731100, 731130, 732000, 732300, 733200, 734200, 734500, 741000, 741130, 741300, 741600, 742200, 743000, 743300, 743700, 800000, 811100, 811300, 812200, 812400, 813100, 814100, 815000, 815200, 815500, 816100, 816300, 821000, 822000, 822200, 823210, 825200, 826500, 827000, 827200, 827700, 828500, 829090, 245400, 247000, 311140, 311900, 311990, 312120, 313130, 313160, 314000, 314400, 322500, 322520, 322630, 322800, 323100, 333000, 341120, 341200, 341320, 341530, 341700, 341930, 342200, 342290, 342900, 343100, 343320, 343920, 345000, 347100, 347120, 347200, 611100, 611230, 612200, 613000, 615000, 615300, 711200, 712220, 712420, 713300, 713700, 714130, 714320, 721600, 723110, 724200, 822900, 823200, 825110, 825300, 826300, 826900, 826990, 827140, 827600, 827900, 828400, 829020, 831000, 831210, 832210, 832240, 832290

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/personers-tilknytning-til-arbejdsmarkedet-set-over-hele-aaret--akm-/discoalle-indk

Energi- og emissionsregnskaber

Hvor mange ton drivhusgasser (fx CO2) udleder dansk økonomi? Hvilke brancher bidrager mest? Og hvor stort er energiforbruget i danske husholdninger og erhverv?

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/miljoe-og-energi/groent-nationalregnskab/energi-og-emissionsregnskaber

Emneside