Support til indberetning
Kontakt os via vores supportformular og få hjælp til din indberetning.
Viser resultat 891 - 900 af 2263
område, indlæggelsesårsag, uddannelse, alder og køn 1991-1997 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/PA4
Statistikbanktabel
område, branche (DB07), pendling og køn 2008-2011 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/PENDAB22
familietype, alder, køn, prisenhed og pensionsformue 2014-2024 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/PENFOR12
Det er ikke muligt at fordele indikatoren på køn og type af virksomhed.
https://www.dst.dk/da/Statistik/temaer/SDG/globale-verdensmaal/02-stop-sult/delmaal-03/indikator-1
Analysen beskriver lånerne ud fra bl.a. alder, køn, uddannelse, indkomst og familietype.
https://www.dst.dk/analyser/50927-hvem-laaner-biblioteksmaterialer-i-danmark
Analyse
Selvom forskellene mellem mænd og kvinder er blevet mindre og mindre over årene i forhold til løn og ansættelsesvilkår, kan der endnu ikke tales om lighed mellem kønnene på arbejdsmarkedet.
https://www.dst.dk/analyser/36335-loenforskellen-mellem-maend-og-kvinder-skabes-blandt-de-hoejst-loennede
Analysen ser bl.a. på pendlernes køn og alder samt arbejdsstedernes placering og brancher.
https://www.dst.dk/analyser/51280-hvem-pendler-fra-sverige-til-danmark
Det giver mulighed for blandt andet at undersøge brugernes køn, alder, indkomst og bopælskommune.
https://www.dst.dk/analyser/53304-hvem-bruger-slankelaegemidler
sektor, køn, fraværsindikator og periodelængde 2013-2023 (-)
https://www.statistikbanken.dk/FRA031
område, branche (DB07), socioøkonomisk status, alder, køn og periode 2008-2023 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/KAS302
Få hjælp til at finde den rette statistik.
Kontakt Informationsservice
Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.
Variable
Højkvalitetsdokumentation