Regler for hjemtagelse af analyseresultater

Danmarks Statistik definerer mikrodata som data, der vedrører enkeltobservationer, undtagen køn, alder, branche og kommune/sektor. Eksempler på mikrodata omfatter:

• Pseudonymiserede nøglevariabler som direkte henviser til en enkelt person, hustand, familie eller virksomhed for eksempel PNR, CVR-numre, arbejdsstedsnumre, adressekoder som BOPIKOM og FAMILIE-ID mv.
• Datasæt eller dele af datasæt, der indeholder baggrundsoplysninger som indkomst, uddannelse og socioøkonomisk status, eller beregnede variabler på individniveau, hvor det pseudonymiserede personnummer er fjernet. Det samme gælder for data om virksomheder.

Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik har som primært mål at sikre, at mikrodata stillet til rådighed gennem mikrodataordningerne ikke kan bruges til at identificere enkeltpersoner eller virksomheder. Derfor skal alle analyseresultater og andre materialer være fuldstændigt renset for mikrodata, før de hjemtages.

Er du i tvivl om reglerne? Sådan får du svar 

Hvis du har spørgsmål om reglerne, eller er i tvivl om, hvorvidt dit materiale til hjemtagelse indeholder mikrodata, må du ikke hjemtage, før du har søgt vejledning. Du kan finde mere vejledning i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:

Finder du ikke dit svar her, bør du søge vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den, du søger vejledning hos, skal have adgang til samme projekt som dig, før du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning.

Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på FSEHjemtag@dst.dk. I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. Bemærk: Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler.

Som hovedregel må der kun hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvis det hverken direkte eller indirekte er muligt at identificere eller genkende enkeltenheder for eksempel enkeltpersoner eller husstande. Derfor kræver Danmarks Statistik, at analyseresultater og andet materiale, der skal hjemtages, diskretioneres. Nedenfor gennemgås diskretionsreglerne for persondata.

Persondata – Danmarks Statistiks diskretionskrav 

Diskretionskravet for persondata fastslår, at analyseresultater eller andet materiale, der ønskes hjemtaget fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, ikke må indeholde oplysninger om enkeltenheder. I praksis betyder det, at det ikke må være muligt at identificere, genkende eller få information om enkeltpersoner eller -virksomheder, hverken direkte eller indirekte, i det hjemtagne materiale.

Danmarks Statistiks diskretionskrav gældende for persondata er:

• Der skal være mindst 3 observationer pr. tabelcelle, før det er tilladt at hjemtage analyseresultater eller andet materiale fra Danmarks Statistiks forskermaskiner. For enkelte registre kan der være strengere krav, for eksempel mindst 5 observationer pr. tabelcelle. Hvis dette er tilfældet, vil det fremgå i DDV, når du bestiller data.
  For formater, der ikke indeholder tabelceller, såsom figurer eller grafer, er en god tommelfingerregel, at de skulle have mindst 3 observationer pr. tabelcelle, hvis de blev konverteret til tabeller. Er dette ikke tilfældet, skal der aggregeres yderligere. Med aggregering menes, at celler/tal slås sammen, indtil de overholder diskretionskravet og sikrer anonymitet.
• Observationer, som er blevet aggregeret eller på anden vis sløret eller fjernet i en tabel, graf eller figur, må ikke kunne udledes ved tilbageregning eller krydslæsning. Hvis dette er muligt, skal der aggregeres yderligere.

Bemærk: Beskrivelsen her er kun vejledende. Du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale er tilstrækkeligt diskretioneret. Aggregeringsniveauet afhænger af en konkret vurdering af dit materiale, og hvis du er i tvivl om, hvorvidt 3 eller i nogle tilfælde 5 observationer er nok til at sikre anonymitet, så bør der aggregeres yderligere.

Du kan finde mere vejledning og eksempler i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:

Er du i tvivl? Sådan får du hjælp

Hvis du er i tvivl om, hvorvidt din fil overholder Danmarks Statistiks diskretionskrav, skal du undlade at hjemtage, indtil du har aggregeret dit materiale yderligere eller søgt vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den du søger vejledning hos skal have adgang til samme projekt som dig, for at du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning.

Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på FSEHjemtag@dst.dk. I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. Bemærk: Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler.

Hovedreglen er, at der kun må hjemsendes analyseresultater, aggregerede tabeller eller figurer, hvor det hverken direkte eller indirekte er muligt at identificere eller genkende enkeltenheder for eksempel virksomheder. Derfor kræver Danmarks Statistik, at analyseresultater og andet materiale, der skal hjemtages, diskretioneres. Nedenfor gennemgås hovedreglerne for erhvervsdata.

Erhvervsdata – Danmarks Statistiks diskretionskrav

Diskretionskravet for erhvervsdata fastslår, at analyseresultater eller andet materiale, der ønskes hjemtaget fra Danmarks Statistiks forskermaskiner, ikke må indeholde oplysninger om enkeltenheder. I praksis betyder det, at det ikke må være muligt at identificere, genkende eller få information om virksomheder eller arbejdssteder, hverken direkte eller indirekte, i det hjemtagne materiale.

Danmarks Statistiks diskretionskrav gældende for erhvervsdata er:

1. Der skal være mindst 3 observationer pr. tabelcelle, før det er tilladt at hjemtage analyseresultaterne eller andet materiale fra Danmarks Statistiks forskermaskine. For formater, der ikke indeholder tabelceller, såsom figurer eller grafer, er en god tommelfingerregel, at de skulle have mindst 3 observationer pr. tabelcelle, hvis de blev konverteret til tabeller. Er dette ikke er tilfældet, skal der aggregeres yderligere. Med aggregering menes, at celler/tal slås sammen, indtil de overholder diskretionskravet og sikrer anonymitet.
2. Observationer, som er blevet aggregeret eller på anden vis sløret eller fjernet i en tabel, graf eller figur, må ikke kunne udledes ved tilbageregning eller krydslæsning. Hvis dette er muligt, skal der aggregeres yderligere.
3. Ved analyseresultater om driftsøkonomiske variable, skal der også tages højde for, at enkelte virksomheder ikke må dominere datasættet, så offentliggørelse af totalen kan afsløre for meget. I praksis betyder det, at den eller de største to statistiske enheder (virksomheder) samlet set ikke må udgøre mere end 85 % af totalen. Du kan læse om metoderne til diskretionering efter dominansreglen i Danmarks Statistiks Datafortrolighedspolitik, s. 15-17.

Bemærk: Beskrivelsen her er kun vejledende. Et tilstrækkeligt aggregeringsniveau afhænger af en konkret vurdering af dit materiale, og du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale sikrer anonymitet.

Du kan finde mere vejledning og eksempler i Danmarks Statistiks vejledningsmaterialer:

Er du i tvivl? Sådan får du hjælp

Hvis du er i tvivl om, hvorvidt din fil overholder Danmarks Statistiks diskretionskrav, skal du undlade at hjemtage, indtil du har aggregeret dit materiale yderligere eller søgt vejledning hos en mere erfaren bruger på din institution. Vær opmærk på, at den du søger vejledning hos, skal have adgang til samme projekt som dig, for at du må vise din skærm til vedkommende og få konkret vejledning.

Ved generelle eller mere principielle spørgsmål kan du også kontakte Forskningsservice på FSEHjemtag@dst.dk. I din henvendelse bedes du angive din ident og evt. dit projektnummer. Bemærk: Hvis du vil beskrive et datasæt eller det, du mistænker er mikrodata, må du aldrig inkludere faktiske data eller oplysninger. Brug altid fiktive tal og eksempler.

Med mindre der er indgået en særlig aftale, skal al hjemtagning fra Danmarks Statistiks forskermaskiner foregå via hjemtagelsesværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV). Processen sker i tre trin: Først skal du uploade filerne, du ønsker at hjemtage. Derefter skal du kontrollere filerne, og til sidst kan du downloade dem til din egen computer.

Når filerne uploades, vil de blive scannet for mulige mikrodata, så du kan få en advarsel før du hjemtager materialet, hvis der findes data, der ligner mikrodata. På den måde kan du rette eventuelle fejl og undgå brud. Bemærk: Scanningsværktøjet er et supplement og kan ikke erstatte manuel kontrol. Du har som bruger det endelige ansvar for, at dit materiale er tilstrækkeligt diskretioneret og ikke indeholder mikrodata.

Trin-for-trin vejledning til hjemtagelse og download af filer

1. Upload filerne

   For at uploade filerne til hjemtagelse, skal du logge ind på Forskermaskinen (på den server, som dit projekt er knyttet til, for eksempel srvfsencrr13, som er en hosted server, eller FSE Windows, som er Forskningsservices fælles server) via remote.dst.dk. Klik herefter på genvejen 'Hjemtag', som ligger på dit skrivebord. En applikation åbnes nu i din webbrowser, og du bliver ført til siden, hvor du kan uploade filer til hjemtagelse.

   Her kan du læse om Danmarks Statistiks retningslinjer for hjemtagning af analyseresultater.

   Vælg hvilke filer, du vil hjemtage, ved enten at klikke på 'Tilføj filer' eller ved at trække filerne over på siden. Du kan både tilføje enkelte filer og hele mapper med filer. Vær opmærksom på, at du kun kan vælge filer, som er af den tilladte filtype og størrelse. Læs mere under ’Hjemtag via hjemtagsværktøjet i DDV - tilladte filtyper’. Hvis du vælger en fil, som ikke kan hjemtages, vil du få en fejlmeddelelse.

   Når du har valgt de filer, du ønsker er hjemtage, skal du klikke på knappen 'Kontrollér'.

2. Kontrollér filerne

   Du bliver nu ført til siden, der scanner og kontrollerer for mulig mikrodata. På siden kan du igen læse retningslinjerne for hjemtagelse af filer.

   Hvis du får en risikomeddelelse om, at en fil muligvis indeholder mikrodata, er det obligatorisk at tilføje en bemærkning med information om, hvad filen indeholder. Kommentaren skal bruges af Forskningsservices kontrol af hjemtagne filer. Du vil blive guidet på siden.

   Opdager du, at du har glemt at tilføje en fil, kan du nemt navigere frem og tilbage mellem upload-siden og kontrol-siden.

   Før du kan hjemtage filerne, skal du godkende, at de valgte filer lever op til Danmarks Statistiks datafortrolighedspolitik og retningslinjerne for hjemtagelse. Du godkender ved at klikke på feltet ud for ’Godkend hjemtagelse’. Når du har gjort det, kan du hjemtage filerne ved at trykke på ’Hjemtag’. Herefter vil du få en meddelelse om, at dine filer er blevet sendt fra forskerserveren.
3. Download filerne til egen computer via Danmarks Datavindue

   Du er nu klar til at downloade de filer, du lige har hjemtaget. For at gøre det, skal du logge ind i Danmarks Datavindue (DDV) på samme måde, som du plejer.

   Når du er logget ind, skal du klikke på ’Mit overblik’. Find det relevante projekt under fanen ’Projekter’, og klik derefter på fanen ’Hjemtagelser’. Her finder du alle de filer, der er hjemtaget for det pågældende projekt. Filerne er inddelt efter dato for, hvornår de er hjemtaget.

   Når du klikker på den enkelte dato, kan du se alle de filer, du har hjemtaget den pågældende dag. Du kan også se, hvilke kommentarer du tidligere har skrevet til filen ved at klikke på taleboblen, og du kan slette filen ved at klikke på skraldespanden.

   Du downloader filerne til din egen computer, ved at klikke på den nedadvendte pil.

Problemer med at hjemtage?

Har du problemer med at hjemtage via hjemtagsværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV), bedes du henvende til dig forskningsservice@dst.dk.

Kun filtyper, der er godkendt af Danmarks Statistik, må hjemtages. Hvis du prøver at uploade en fil med en ikke-godkendt filtype, vil du modtage beskeden: "Filtype ikke tilladt" i systemet. Bemærk: Det ikke er tilladt at ændre filens ekstension i forhold til filens indhold.

Tilladte filtyper til hjemtag fra Danmarks Statistiks forskermaskiner

Problemer, spørgsmål eller ønsker? Kontakt Forskningsservice

Har du problemer med at hjemtage via hjemtagsværktøjet i Danmarks Datavindue (DDV), bedes du henvende dig til forskningsservice@dst.dk.

Hjemtagelse af analyseresultater under Danmarks Statistiks Mikrodataordninger kontrolleres af Forskningsservice ved hjælp af et systemunderstøttet kontrolværktøj i Danmarks Datavindue (DDV) samt stikprøveudtagning. Formålet er at sikre, at mikrodata ikke hjemtages, og at Danmarks Statistiks diskretionskrav overholdes.

I Forskningsservices kontrolscreening af hjemtagne materialer fra Danmarks Statistiks forskermaskiner udtages tre filtyper til kontrol, herunder: 

1. Filer, der får risikomærkning (dvs. filer, hvis indhold ligner mikrodata)
2. Filer, der overskrider den tilladte størrelse på 1 MB
3. Filer, der ikke kan scannes

Derudover udvælges 10 pct. af de hjemtagne filer fra forskermaskinerne tilfældigt til stikprøvekontrol.

Hvis der konstateres brud under Forskningsservices kontrol, kan det medføre sanktioner. Læs mere under Sanktionsregler

Har du overtrådt Danmarks Statistiks regler eller mistanke om, at du har det, har du underretningspligt. Opfylder du underretningspligten i forbindelse med overtrædelse, vil det ses som en formildende omstændighed.

Du bedes underrette både den autorisationsansvarlige på din institution og Forskningsservice, sidstnævnte ved at sende en e-mail til FSEHjemtag@dst.dk med følgende:

• Din ident
• Evt. projektnummer
• En beskrivelse af bruddet eller hvor du mistænker et brud
• Dato og tidspunkt for bruddet

Hvis bruddet involverer filer, for eksempel filer du har hjemtaget, billedfiler på din computer, i din mailboks eller lignende, skal du straks slette dem fra din PC, DDV, mailbakker mv. og informere om dette i din e-mail til Forskningsservice.

Danmarks Statistiks datasikkerhedsregler under Mikrodataordningerne

Danmarks Statistiks informationssikkerheds- og datafortrolighedspolitik

Informationssikkerhed og datafortrolighed – Danmarks Statistik

Aftaler

Autorisationsaftale (pdf)
Databehandleraftale (pdf)
Tilknytningsaftale (pdf)
Brugeraftale (pdf)