Søgeresultat for TIMES

Viser resultat 3041 - 3050 af 20697

TIMES variabel - STANDSN

Langt navn, Antal standsningssteder , Generel Beskrivelse, Antal standsningssteder, Detaljeret beskrivelse, STANDSN har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice36/standsn

TIMES variabel - TEU

Langt navn, Twenty-foot Equivalent Units , Generel Beskrivelse, Antal TEU (twenty-foot equivalent units - tyvefodsekvivalentenheder), som er et standardiseret mål for størrelsen af containere., Detaljeret beskrivelse, TEU beeregnes som: 20' container = 1 TEU 40' container = 2 TEU mellem 20' og 40' = 1.5 TEU Over 40' = 2.25 TEU, Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice36/teu

TIMES variabel - TEU_LAST

Langt navn, Lastede intermodale transportenheder opgjort i TEU , Generel Beskrivelse, Lastede intermodale transportenheder opgjort i TEU (Tweenty-foot Equivalent Units - et standardmål for størrelsen af en transportenhed), Detaljeret beskrivelse, TEU_LAST har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice36/teu-last

TIMES variabel - KOERSEL

Langt navn, Årsag til manglende kørsel i tællingsugen , Generel Beskrivelse, Årsag til manglende kørsel i tællingsugen. 0 (nul) angiver, at køretøjet har haft godskørsel i tællingsugen., Detaljeret beskrivelse, KOERSEL har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, D125100.TXT_FRAFALDSBEGRUNDELSER - Årsag til manglende kørsel i tællingsugen, Gyldig fra, Gyldig til, Kode, Tekst, 01-01-1999, 0, Kørt godstransport, 01-01-1999, 1, Bilen var solgt/afmeldt, 01-01-1999, 2, Bilen stod stille, 01-01-1999, 3, Manglende chauffør, 01-01-1999, 4, Ingen godstransport, 01-01-1999, 5, Ingen godstransport, 01-01-2013, 6, Ingen godstransport, 01-01-2014, 7, Ingen godstransport, 01-01-1999, 9, Skemaet ikke indkommet

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice31/koersel

TIMES variabel - PERSON_ID

Langt navn, Personidentifikationsnummer , Generel Beskrivelse, Afidentificeret Personnummer , Detaljeret beskrivelse, Personnummer_id , Afidentificeret personnummer , Procedure ved indlæggelse af nyt PNR og konvertering til Person_id. 1. Ved indlæggelse af nyt PNR hvor kilden er de daglige opdateringer fra CPR indlægges den nye række med et person_id i personnummertabellen med angivelse af at PNR er validt. Efterfølgende indlæggelser fra andre kilder end CPR konverterer PNR til det samme person_id. , Ved indlæggelse af nyt PNR hvor kilden er andre end CPR indlægges et ny række med angivelse af at PNR ikke er validt., Alle PNR fra ikke valide kilder (dvs. andre kilder end CPR) bliver tildelt et nyt Person_id hver gang de indlægges i personnummertabellen. Det betyder at det samme PNR vil optræde med forskellige person_id i personnummertabellen svarende til det antal gange det er blevet lagt ind af ikke valide kilder., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/person-id

TIMES variabel - REFERENCETYPE

Langt navn, Referencetype , Generel Beskrivelse, Denne variabel er en af de obligatoriske Moduldataoplysninger. , REFERENCETYPE udtrykker noget om dataindholdet og udgør to informationer - Opgørelsestype og Periodeangivelse. - Opgørelsestype kan antage værdierne STATUS, PERIODE, HÆNDELSE, FORLØB eller STIKPRØVE. - Periodeangivelse kan antage værdierne DAG, MÅNED, KVARTAL eller ÅR., REFERENCETYPE skal sammenholdes med tidsangivelsen i REFERENCETID. , Detaljeret beskrivelse, Hermed beskrivelse af og eksempler på de 5 Opgørelsestyper samt de 4 Periodeangivelser, De 5 Opgørelsestyper, STATUS En population dannet som statusopgørelse, er et øjebliksbillede per et givent tidspunkt (REFERENCETID), og retter sig mod antallet af observationer/rækker i datasættet., Eksempel: Befolkningen pr. 31.12.YYYY - altså hvem var i befolkningen præcis den 31.12.YYYY., PERIODE En population dannet som periodeopgørelse, indeholder alle observationer/rækker, der har været aktuelle i den givne periodeangivelse. , Eksempel: Befolkningen 2017 - altså hvem har været i befolkningen fra 1.1.YYYY - 31.12.YYYY (inkl. døde, ind- og udvandrede)., FORLØB En forløbsbaseret population indeholder en observation/række pr. forløbstype med angivelse af start- og slutdato/tid. , Eksempel: Nedenstående eksempel beskriver et barns anbringelsesforløb, Anbringelsestype Startdato Slutdato Ophørgrund , Obs.1 - Barn 1 Tvangsanbragt 12-01-2005 15-05-2009 Kommer hjem Obs.2 - Barn 1 Anbragt m samtykke 27-10-2012 08-03-2014 Skifter pgf. Obs.3 - Barn 1 Aflastning 09-03-2014 31-12-9999, HÆNDELSER En hændelsesbaseret population indeholder en observation/række pr. hændelse med tidsangivelse for hændelsens indtræden og en angivelse af hvilken type hændelse, der er tale om. Der kan dermed for en enhed være flere hændelsestyper på samme tidspunkt eller flere ens hændelsestyper med forskelligt tidspunkt. , Eksempel: Disse hændelser beskriver en person, der skifter civilstand fra gift (CIVST=1) til enke (CIVST=2) og flytter senere på året på plejehjem (FLYTTET=1) personen og dør sidst på året (DØD=1)., Hændelsesdato Hændelsestype Ændring , Obs.1 - Person 1 12-01-YYYY H_TYPE = 1 CIVST = 1 Obs.2 - Person 1 27-10-YYYY H_TYPE = 1 CIVST = 2 Obs.3 - Person 1 27-10-YYYY H_TYPE = 3 FLYTTET = 1 Obs.4 - Person 1 30-11-YYYY H_TYPE = 2 DØD = 1 , STIKPRØVE En stikprøve er en delmængde af en population. Hvis ikke stikprøven er for lille, vil resultatet med en vis sikkerhed være repræsentativt for populationen. Statistikkens opgave er at redegøre for, hvor sikre de konklusioner, som uddrages af stikprøven, egentlig er - udtrykt ved et signifikansniveau. En stikprøve kan være attraktiv, fordi det er dyrt at undersøge hele populationen. Bruges især til interviewundersøgelser., De 4 Periodeangivelser, Periode angives som enten DAG, MÅNED, KVARTAL eller ÅR og retter sig mod indholdet i variablene. (REFERENCETID) vil typisk være angivet som den sidste dato for periodeangivelsen, Eksempler: DAG: Variable indeholder oplysninger præcis denne dag (REFERENCETID = 01-10-YYYY) MÅNED: Variable indeholder oplysninger for okt. - (1.10. - 31.10.YYYY) (REFERENCETID = 31-10-YYYY) KVARTAL: Variable indeholder oplysninger for 3. kvt. - (1.7. - 30.9.YYYY) (REFERENCETID = 30-09-YYYY) ÅR: Variable indeholder oplysninger for året - (1.1. - 31.12.YYYY) (REFERENCETID = 31-12-YYYY), Værdisæt, D111111.TXT_REFERENCETYPE - Referencetype, Gyldig fra, Gyldig til, Kode, Tekst, FORLØB, Observation pr. forløbstype med angivelse af start- og slutdato/tid, HÆNDELSER, En observation pr. hændelsestype pr. startdato, PERIODE_KVARTAL, Alle observationer for et kvartal, PERIODE_MÅNED, Alle observationer for en måned, PERIODE_ÅR, Alle observationer for et år, STATUS_DAG, Observationer pr. referencetidspunkt, STATUS_KVARTAL, Observationer for kvartalet pr. den sidste dato i kvartalet, STATUS_MÅNED, Observationer for måneden pr. den sidste dato i måneden, STATUS_ÅR, Observationer for året pr. den sidste dato i året, STIKPRØVE, Observationer udtrukket som stikprøve, 01-01-2023, LEVETID, Observationer som forløb i hele dataseriens levetid

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/referencetype

TIMES variabel - SPC_ART

Langt navn, Henvisningsårsag , Generel Beskrivelse, Variablen angiver årsagen til at eleven er henvist til specialundervisning., Detaljeret beskrivelse, Hvis en elev har flere særskilte specialundervisningstiltag enten sideløbende eller i forlængelse af hinanden, indberettes disse tiltag med hver deres individuelle henvisningsårsager., Bemærk at der fra skoleåret 2012/2013 er ændret i definitionen af specialundervisning, således at en elev nu kun tælles med, såfremt eleven i gennemsnit får mindst ni klokketimers specialundervisning om ugen. Definitionsændringen gælder kun for de offentlige skoler. Fra 2013/2014 gør en tilsvarende definitionsændring sig gældende for de frie grundskoler og efterskoler mv. Før definitionsændringen var der ingen nedre bagatelgrænse for specialundervisning, hvilket vil sige at al støtte tidligere blev medregnet som specialundervisning. Dette gjaldt for alle skoletyper i registret., Oplysninger om specialundervisning indsamles i slutningen af skoleåret og dækker det igangværende skoleår., Værdisæt, D400600.TXT_GRUNDSKOLE_HENVISNING - Henvisningsårsag, Gyldig fra, Gyldig til, Kode, Tekst, H00, Ikke specialundervisningselev, H10, Generelle indlæringsvanskeligheder (psykisk udviklingshæmmede, sent udviklede m.fl.), H11, Udviklingsforstyrrelser (autismespektrum, ADHD, Damp m.v.), H12, Sociale og miljøbetingede vanskeligheder (adfærdsvanskeligheder, socio-emotionelle), H13, Læse- og skrivevanskeligheder, H14, Tale- og sprogvanskeligheder, H15, Hørevanskeligheder (døve og hørehæmmede), H16, Synsvanskeligheder (blinde og svagsynede), H17, Bevægelsesvanskeligheder (herunder neurologiske fx. Cerebral Parese), H18, Psykiske vanskeligheder (fx. depression, skizofreni, mani-depression, angst og fobier), H20, Andet, H99, Uoplyst

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/spc-art

TIMES variabel - SPC_OMFANG

Langt navn, Specialundervisningsomfang , Generel Beskrivelse, Specialundervisningsomfanget angiver det gennemsnitlige antal specialundervisningstimer om ugen for hvert enkelt specialundervisningstiltag., Detaljeret beskrivelse, Variablen angiver det samlede omfang af specialundervisning omregnet til klokketimer pr. uge, som er opgjort med 2 decimaler. Uoplyst specialundervisningsomfang sættes til 99,99., Om specialunderundervisningen sker som holdundervisning eller individuelt tages ikke i betragtning, når omfanget for den enkelte elev skal vurderes., Opgørelsen for frie grundskoler følger ikke samme opgørelsesmetode som for folkeskolen. På folkeskoleområdet er tællingsenheden elever, hvor opgørelsen er baseret på skolernes registreringer af elever, som modtager specialundervisning. På de frie grundskolers område er opgørelsen alene baseret på antallet af elever som skolerne har ansøgt midler til og er bevilget af Undervisningsministeriet. For efterskoler gælder det nu, at skolerne ansøger om midler på baggrund af det antal som modtog støtte året før. Derfor kan antallet af elever ikke længere opgøres på individniveau, men opgøres som årselever og er altid et år bagud ift. de andre skoletyper. Derfor skal en sammenligning imellem frie grundskoler og øvrige skoletyper tages med et vist forbehold., Bemærk endvidere, at der fra skoleåret 2012/2013 er ændret i definitionen af specialundervisning, således at en elev nu kun tælles med, såfremt eleven i gennemsnit får mindst ni klokketimers specialundervisning om ugen. Definitionsændringen gælder kun for de offentlige skoler. Fra 2013/2014 gør en tilsvarende definitionsændring sig gældende for de frie grundskoler og efterskoler mv. Før definitionsændringen var der ingen nedre bagatelgrænse for specialundervisning, hvilket vil sige at al støtte tidligere blev medregnet som specialundervisning. Dette gjaldt for alle skoletyper i registret., Oplysninger om specialundervisning indsamles i slutningen af skoleåret og dækker det igangværende skoleår., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/spc-omfang

TIMES variabel - TAAR

Langt navn, Reference år , Generel Beskrivelse, Markering af det år som data skal henføres til, Detaljeret beskrivelse, Markering af det år som data skal henføres til, Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/taar

TIMES variabel - UDD

Langt navn, Uddannelseskode , Generel Beskrivelse, Kode for en uddannelse forstået som uddannelsesprogrammet eller uddannelsesaktiviteten., Alle uddannelsesprogrammer har en UDD-kode. fx: Sygeplejerske = 5166 Maskinmester = 5189, Koden er entydig og en uddannelses UDD-kode ændres ikke. Det er derfor UDD-koden, som skal bruges, hvis et givet uddannelsesprogram skal identificeres over tid. Gennem tiden har det dog i nogle tilfælde været nødvendigt at lægge 2 udd koder sammen til en ny, hvis der har været tale om den samme uddannelse og splitte en udd kode op i, hvis 2 uddannelser har været indberettet på samme kode., Detaljeret beskrivelse, De 4-cifrede koder for uddannelser identificerer entydigt de enkelte uddannelser, men er i sig selv usystematiske og derfor ikke umiddelbart velegnet til udarbejdelse af statistik. Her benyttes i stedet de 8-cifrede såkaldte forspaltekoder, som angiver uddannelsens placering i en uddannelsesklassifikation. Se fx dokumentationen af HOVEDOMRAADE_DETALJERET., I nogle tilfælde skifter en uddannelse niveau, dvs. flytter fra et niveau i uddannelsesklassifikationen til et andet niveau. Sygeplejerskeuddannelsen var fx på et tidspunkt placeret som en kort videregående uddannelse, men er i dag placeret som en mellemlang videregående uddannelse. En uddannelse, der udvikler sig og flyttes til et nyt uddannelsesniveau, vil normalt bevare sin uddannelseskode, hvis der ikke er nogen presserende grund til at skelne mellem den oprindelige og den nye udgave af uddannelsen. Man vil således ikke skulle lede efter sygeplejersker forskellige steder i klassifikationen, selv om sygeplejersken har udviklet sig og skiftet uddannelsesniveau. , Bemærk endvidere at koder for uddannelsesaktiviteter og uddannelseskvalifikationer er stabile over tid, men de tilknyttede forspaltekoder kan ændre sig. En uddannelse kan være fejlplaceret og forspaltekoden bliver derfor ændret, når fejlen erkendes, eller en uddannelse kan have udviklet sig over tid, så den på et tidspunkt bliver flyttet til et andet niveau. Det er derfor bedst at bevare uddannelseskoden i historisk materiale og efterfølgende anvende seneste klassifikation på alt historisk materiale for at undgå inkonsistens i forbindelse med tidsserier., UDD-koden er 4 cifre lang. Værdisættet er numeriske felter og eventuelt foranstillede 0'er bliver fjernet., Nye UDD-koder: Der oprettes løbende nye uddannelser og dermed kommer der løbende nye UDD-koder., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice4/udenrigshandel-i-forskningsservice2/udd

Forrige

Næste