Gå til sidens indhold

Søgeresultat for TIMES

    Viser resultat 2941 - 2950 af 21359

    TIMES variabel - PY050G

    Langt navn, Cash Benefits Or Losses , Generel Beskrivelse, PY-variablene er personlige indkomstvariable for alle personer i husstanden på 16 år og derover. Variablene kan både sendes netto (N) og brutto (G) til Eurostat. Der er kun bruttovariable i den danske SILC. Variablene eksisterer i alle år fra 2011 og frem. , Find detaljerede variabelbeskrivelser og udfaldsrum på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/methodology., I 2017 er barselsdagpenge fra det offentlige flyttet fra PY120G til HY050G., Der arbejdes på en revision af indkomstvariablene, som forventes gennemført med SILC-2020., Detaljeret beskrivelse, Alle variable i P-filen er personoplysninger. Nogle variable findes kun for én person i husstanden (den udtrukne person/selected respondent). Andre variable findes for alle personer på 16 år og derover. , Kobling mellem husstands- og personoplysninger: HB030=INT(PB030/100)., Du kan finde vejledning i brugen af SILC-data og vægte, samt kildeoversigter og spørgeskemaer på https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/levevilkaar/velfaerdsindikatorer/velfaerdsindikatorer under fanen Dokumentation., Se også Eurostats hjemmeside om SILC på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/., Data om demografi, bolig, uddannelse og indkomster er oftest baseret på registerdata. I det omfang, at der findes registerdata, og der ikke krydses med interviewbaserede data, anbefaler vi at benytte registerdata med fuld population fremfor SILC., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

    https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice49/py050g

    TIMES variabel - PY090G

    Langt navn, Unemployment Benefits , Generel Beskrivelse, PY-variablene er personlige indkomstvariable for alle personer i husstanden på 16 år og derover. Variablene kan både sendes netto (N) og brutto (G) til Eurostat. Der er kun bruttovariable i den danske SILC. Variablene eksisterer i alle år fra 2011 og frem. , Find detaljerede variabelbeskrivelser og udfaldsrum på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/methodology., I 2017 er barselsdagpenge fra det offentlige flyttet fra PY120G til HY050G., Der arbejdes på en revision af indkomstvariablene, som forventes gennemført med SILC-2020., Detaljeret beskrivelse, Alle variable i P-filen er personoplysninger. Nogle variable findes kun for én person i husstanden (den udtrukne person/selected respondent). Andre variable findes for alle personer på 16 år og derover. , Kobling mellem husstands- og personoplysninger: HB030=INT(PB030/100)., Du kan finde vejledning i brugen af SILC-data og vægte, samt kildeoversigter og spørgeskemaer på https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/levevilkaar/velfaerdsindikatorer/velfaerdsindikatorer under fanen Dokumentation., Se også Eurostats hjemmeside om SILC på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/., Data om demografi, bolig, uddannelse og indkomster er oftest baseret på registerdata. I det omfang, at der findes registerdata, og der ikke krydses med interviewbaserede data, anbefaler vi at benytte registerdata med fuld population fremfor SILC., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

    https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice49/py090g

    TIMES variabel - PY080G

    Langt navn, Pension From Individual Private Plans , Generel Beskrivelse, PY-variablene er personlige indkomstvariable for alle personer i husstanden på 16 år og derover. Variablene kan både sendes netto (N) og brutto (G) til Eurostat. Der er kun bruttovariable i den danske SILC. Variablene eksisterer i alle år fra 2011 og frem. , Find detaljerede variabelbeskrivelser og udfaldsrum på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/methodology., I 2017 er barselsdagpenge fra det offentlige flyttet fra PY120G til HY050G., Der arbejdes på en revision af indkomstvariablene, som forventes gennemført med SILC-2020., Detaljeret beskrivelse, Alle variable i P-filen er personoplysninger. Nogle variable findes kun for én person i husstanden (den udtrukne person/selected respondent). Andre variable findes for alle personer på 16 år og derover. , Kobling mellem husstands- og personoplysninger: HB030=INT(PB030/100)., Du kan finde vejledning i brugen af SILC-data og vægte, samt kildeoversigter og spørgeskemaer på https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/levevilkaar/velfaerdsindikatorer/velfaerdsindikatorer under fanen Dokumentation., Se også Eurostats hjemmeside om SILC på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/., Data om demografi, bolig, uddannelse og indkomster er oftest baseret på registerdata. I det omfang, at der findes registerdata, og der ikke krydses med interviewbaserede data, anbefaler vi at benytte registerdata med fuld population fremfor SILC., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

    https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice49/py080g

    TIMES variabel - PY100G

    Langt navn, Old-Age Benefits , Generel Beskrivelse, PY-variablene er personlige indkomstvariable for alle personer i husstanden på 16 år og derover. Variablene kan både sendes netto (N) og brutto (G) til Eurostat. Der er kun bruttovariable i den danske SILC. Variablene eksisterer i alle år fra 2011 og frem. , Find detaljerede variabelbeskrivelser og udfaldsrum på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/methodology., I 2017 er barselsdagpenge fra det offentlige flyttet fra PY120G til HY050G., Der arbejdes på en revision af indkomstvariablene, som forventes gennemført med SILC-2020., Detaljeret beskrivelse, Alle variable i P-filen er personoplysninger. Nogle variable findes kun for én person i husstanden (den udtrukne person/selected respondent). Andre variable findes for alle personer på 16 år og derover. , Kobling mellem husstands- og personoplysninger: HB030=INT(PB030/100)., Du kan finde vejledning i brugen af SILC-data og vægte, samt kildeoversigter og spørgeskemaer på https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/levevilkaar/velfaerdsindikatorer/velfaerdsindikatorer under fanen Dokumentation., Se også Eurostats hjemmeside om SILC på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/., Data om demografi, bolig, uddannelse og indkomster er oftest baseret på registerdata. I det omfang, at der findes registerdata, og der ikke krydses med interviewbaserede data, anbefaler vi at benytte registerdata med fuld population fremfor SILC., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

    https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice49/py100g

    TIMES variabel - PY110G

    Langt navn, Survivor' Benefits , Generel Beskrivelse, PY-variablene er personlige indkomstvariable for alle personer i husstanden på 16 år og derover. Variablene kan både sendes netto (N) og brutto (G) til Eurostat. Der er kun bruttovariable i den danske SILC. Variablene eksisterer i alle år fra 2011 og frem. , Find detaljerede variabelbeskrivelser og udfaldsrum på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/methodology., I 2017 er barselsdagpenge fra det offentlige flyttet fra PY120G til HY050G., Der arbejdes på en revision af indkomstvariablene, som forventes gennemført med SILC-2020., Detaljeret beskrivelse, Alle variable i P-filen er personoplysninger. Nogle variable findes kun for én person i husstanden (den udtrukne person/selected respondent). Andre variable findes for alle personer på 16 år og derover. , Kobling mellem husstands- og personoplysninger: HB030=INT(PB030/100)., Du kan finde vejledning i brugen af SILC-data og vægte, samt kildeoversigter og spørgeskemaer på https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/levevilkaar/velfaerdsindikatorer/velfaerdsindikatorer under fanen Dokumentation., Se også Eurostats hjemmeside om SILC på https://ec.europa.eu/eurostat/web/income-and-living-conditions/., Data om demografi, bolig, uddannelse og indkomster er oftest baseret på registerdata. I det omfang, at der findes registerdata, og der ikke krydses med interviewbaserede data, anbefaler vi at benytte registerdata med fuld population fremfor SILC., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

    https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice49/py110g