Søgeresultat for TIMES

Viser resultat 2681 - 2690 af 20697

TIMES variabel - BOST_LOFTRED

Langt navn, Kontanthjælpsloftreduktion , Generel Beskrivelse, Reduktion af boligstøtten som følge af kontanthjælpsloftet (kr), Detaljeret beskrivelse, BOST_LOFTRED har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/bost-loftred

TIMES variabel - BOST_KOMKOD

Langt navn, Kommunen hvor hustanden er placeret , Generel Beskrivelse, Kommunen hvor hustanden er placeret, Detaljeret beskrivelse, BOST_KOMKOD har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/bost-komkod

TIMES variabel - BOST_LAAN

Langt navn, Boligstøtte i form af lån , Generel Beskrivelse, Boligstøtte i form af lån, Detaljeret beskrivelse, BOST_LAAN har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/bost-laan

TIMES variabel - BOYBELOEB

Langt navn, BOYBELOEB , Generel Beskrivelse, BOYBELOEB indeholder den berettigede boligydelse i december måned i DKR., BOYBELOEB indeholder den berettigede boligydelse i december måned. BOYBELOEB er summen af tre felter: BOYTILSK og BOYLAAN og BOSKMP, som henholdsvis dækker over et månedligt bolligydelsestilskud og et månedligt boligydelseslån. og et månedligt kompensationsbeløb. BOYBELOEB indeholder det berettigede beløb - IKKE det udbetalte beløb. BOYBELOEB indeholder ikke reduktioner i boligstøtten som følge af indførelsen af et kontanthjælpsloft. Eventuelle reduktioner findes i deres egne variable jf. variablen LOFTRED., Detaljeret beskrivelse, BOYBELOEB har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/boybeloeb

TIMES variabel - KOMKOD

Langt navn, Kommunekode for modtageren af boligsikringen/boligydelsen , Generel Beskrivelse, Modtagers kommunekode; kommunekoderne svarerende til indenrigsministeriets kommunekoder., Detaljeret beskrivelse, KOMKOD har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, D285000.TXT_KOMMUNE - KOMNR, Gyldig fra, Gyldig til, Kode, Tekst, 101, København, 147, Frederiksberg, 151, Ballerup, 153, Brøndby, 155, Dragør, 157, Gentofte, 159, Gladsaxe, 161, Glostrup, 163, Herlev, 165, Albertslund, 167, Hvidovre, 169, Høje-Tåstrup, 171, Ledøje-Smørum, 173, Lyngby-Tårbæk, 175, Rødovre, 181, Søllerød, 183, Ishøj, 185, Tårnby, 187, Vallensbæk, 189, Værløse, 201, Allerød, 205, Birkerød, 207, Farum, 208, Fredensborg-Humlebæk, 209, Frederikssund, 211, Frederiksværk, 213, Græsted-Gilleleje, 215, Helsinge, 217, Helsingør, 219, Hillerød, 221, Hundested, 223, Hørsholm, 225, Jægerspris, 227, Karlebo, 229, Skibby, 231, Skævinge, 233, Slangerup, 235, Stenløse, 237, Ølstykke, 251, Bramsnæs, 253, Greve, 255, Gundsø, 257, Hvalsø, 259, Køge, 261, Lejre, 263, Ramsø, 265, Roskilde, 267, Skovbo, 269, Solrød, 271, Vallø, 301, Bjergsted, 303, Dianalund, 305, Dragsholm, 307, Fuglebjerg, 309, Gørlev, 311, Hashøj, 313, Haslev, 315, Holbæk, 317, Hvidebæk, 319, Høng, 321, Jernløse, 323, Kalundborg, 325, Korsør, 327, Nykøbing-Rørvig, 329, Ringsted, 331, Skælskør, 333, Slagelse, 335, Sorø, 337, Stenlille, 339, Svinninge, 341, Tornved, 343, Trundholm, 345, Tølløse, 351, Fakse, 353, Fladså, 355, Holeby, 357, Holmegård, 359, Højreby, 361, Langebæk, 363, Maribo, 365, Møn, 367, Nakskov, 369, Nykøbing-Falster, 371, Nysted, 373, Næstved, 375, Nørre-Alslev, 377, Præstø, 379, Ravnsborg, 381, Rudbjerg, 383, Rødby, 385, Rønnede, 387, Sakskøbing, 389, Stevns, 391, Stubbekøbing, 393, Suså, 395, Sydfalster, 397, Vordingborg, 400, Bornholms Regionskommune, 401, Allinge-Gudhjem, 403, Hasle, 405, Neksø, 407, Rønne, 409, Åkirkeby, 411, Christiansø, 421, Assens, 423, Bogense, 425, Broby, 427, Egebjerg, 429, Ejby, 431, Faaborg, 433, Glamsbjerg, 435, Gudme, 437, Haarby, 439, Kerteminde, 441, Langeskov, 443, Marstal, 445, Middelfart, 447, Munkebo, 449, Nyborg, 451, Nørre Aaby, 461, Odense, 471, Otterup, 473, Ringe, 475, Rudkøbing, 477, Ryslinge, 479, Svendborg, 481, Sydlangeland, 483, Søndersø, 485, Tommerup, 487, Tranekær, 489, Ullerslev, 491, Vissenbjerg, 493, Ærøskøbing, 495, Ørbæk, 497, Aarslev, 499, Aarup, 501, Augustenborg, 503, Bov, 505, Bredebro, 507, Broager, 509, Christiansfeld, 511, Gram, 513, Gråsten, 515, Haderslev, 517, Højer, 519, Lundtoft, 521, Løgumkloster, 523, Nordborg, 525, Nørre-Rangstrup, 527, Rødding, 529, Rødekro, 531, Skærbæk, 533, Sundeved, 535, Sydals, 537, Sønderborg, 539, Tinglev, 541, Tønder, 543, Vojens, 545, Aabenraa, 551, Billund, 553, Blåbjerg, 555, Blåvandshuk, 557, Bramming, 559, Brørup, 561, Esbjerg, 563, Fanø, 565, Grindsted, 567, Helle, 569, Holsted, 571, Ribe, 573, Varde, 575, Vejen, 577, Ølgod, 601, Brædstrup, 603, Børkop, 605, Egtved, 607, Fredericia, 609, Gedved, 611, Give, 613, Hedensted, 615, Horsens, 617, Jelling, 619, Juelsminde, 621, Kolding, 623, Lunderskov, 625, Nørre-Snede, 627, Tørring-Uldum, 629, Vamdrup, 631, Vejle, 651, Aulum-Haderup, 653, Brande, 655, Egvad, 657, Herning, 659, Holmsland, 661, Holstebro, 663, Ikast, 665, Lemvig, 667, Ringkøbing, 669, Skjern, 671, Struer, 673, Thyborøn-Harboøre, 675, Thyholm, 677, Trehøje, 679, Ulfborg-Vemb, 681, Videbæk, 683, Vinderup, 685, Åskov, 701, Ebeltoft, 703, Galten, 705, Gjern, 707, Grenå, 709, Hadsten, 711, Hammel, 713, Hinnerup, 715, Hørning, 717, Langå, 719, Mariager, 721, Midt-Djurs, 723, Nørhald, 725, Nørre-Djurs, 727, Odder, 729, Purhus, 731, Randers, 733, Rosenholm, 735, Rougsø, 737, Ry, 739, Rønde, 741, Samsø, 743, Silkeborg, 745, Skanderborg, 747, Sønderhald, 749, Them, 751, Århus, 761, Bjerringbro, 763, Fjends, 765, Hanstholm, 767, Hvorslev, 769, Karup, 771, Kjellerup, 773, Morsø, 775, Møldrup, 777, Sallingsund, 779, Skive, 781, Spøttrup, 783, Sundsøre, 785, Sydthy, 787, Thisted, 789, Tjele, 791, Viborg, 793, Ålestrup, 801, Arden, 803, Brovst, 805, Brønderslev, 807, Dronninglund, 809, Farsø, 811, Fjerritslev, 813, Frederikshavn, 815, Hadsund, 817, Hals, 819, Hirtshals, 821, Hjørring, 823, Hobro, 825, Læsø, 827, Løgstør, 829, Løkken-Vrå, 831, Nibe, 833, Nørager, 835, Pandrup, 837, Sejlflod, 839, Sindal, 841, Skagen, 843, Skørping, 845, Støvring, 847, Sæby, 849, Aabybro, 851, Aalborg, 861, Aars

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/komkod

TIMES variabel - KORLEJE

Langt navn, KORLEJE , Generel Beskrivelse, Den årlige boligudgift, som Kommunedats system lægger til grund for beregning af boligydelse som tilskud., Detaljeret beskrivelse, KORLEJE har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/korleje

TIMES variabel - DATO_OPRET

Langt navn, Dato for upload af data til Moduldata eller offentliggørelsesdato , Generel Beskrivelse, Denne dato er en af de obligatoriske Moduldataoplysninger. , Det giver god mening at danne denne dato som en Timestamp med angivelse af offentliggørelsesdato og -tid. Så kan den bruges til at begrænse offentlighedens tilgang til data, før de officielt er frigivet., Dannes med formatet: 'yyyymmdd hh24:mi:ss' Dvs. at er den sat til '20180622 080000' så svarer det til at data offentliggøres den 22-06-2018 kl. 08:00:00., Detaljeret beskrivelse, DATO_OPRET har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/dato-opret

TIMES variabel - KORTILSK

Langt navn, KORTILSK , Generel Beskrivelse, KORTILSK er en korrigeret leje, som er den leje, Kommunedatas system lægger til grund for beregningen af boligsikring. , Detaljeret beskrivelse, KORTILSK har ingen detaljeret beskrivelse , Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/kortilsk

TIMES variabel - PERSON_ID

Langt navn, Personidentifikationsnummer , Generel Beskrivelse, Afidentificeret Personnummer , Detaljeret beskrivelse, Personnummer_id , Afidentificeret personnummer , Procedure ved indlæggelse af nyt PNR og konvertering til Person_id. 1. Ved indlæggelse af nyt PNR hvor kilden er de daglige opdateringer fra CPR indlægges den nye række med et person_id i personnummertabellen med angivelse af at PNR er validt. Efterfølgende indlæggelser fra andre kilder end CPR konverterer PNR til det samme person_id. , Ved indlæggelse af nyt PNR hvor kilden er andre end CPR indlægges et ny række med angivelse af at PNR ikke er validt., Alle PNR fra ikke valide kilder (dvs. andre kilder end CPR) bliver tildelt et nyt Person_id hver gang de indlægges i personnummertabellen. Det betyder at det samme PNR vil optræde med forskellige person_id i personnummertabellen svarende til det antal gange det er blevet lagt ind af ikke valide kilder., Værdisæt, Der findes ingen værdisæt til denne variabel

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/person-id

TIMES variabel - REFERENCETYPE

Langt navn, Referencetype , Generel Beskrivelse, Denne variabel er en af de obligatoriske Moduldataoplysninger. , REFERENCETYPE udtrykker noget om dataindholdet og udgør to informationer - Opgørelsestype og Periodeangivelse. - Opgørelsestype kan antage værdierne STATUS, PERIODE, HÆNDELSE, FORLØB eller STIKPRØVE. - Periodeangivelse kan antage værdierne DAG, MÅNED, KVARTAL eller ÅR., REFERENCETYPE skal sammenholdes med tidsangivelsen i REFERENCETID. , Detaljeret beskrivelse, Hermed beskrivelse af og eksempler på de 5 Opgørelsestyper samt de 4 Periodeangivelser, De 5 Opgørelsestyper, STATUS En population dannet som statusopgørelse, er et øjebliksbillede per et givent tidspunkt (REFERENCETID), og retter sig mod antallet af observationer/rækker i datasættet., Eksempel: Befolkningen pr. 31.12.YYYY - altså hvem var i befolkningen præcis den 31.12.YYYY., PERIODE En population dannet som periodeopgørelse, indeholder alle observationer/rækker, der har været aktuelle i den givne periodeangivelse. , Eksempel: Befolkningen 2017 - altså hvem har været i befolkningen fra 1.1.YYYY - 31.12.YYYY (inkl. døde, ind- og udvandrede)., FORLØB En forløbsbaseret population indeholder en observation/række pr. forløbstype med angivelse af start- og slutdato/tid. , Eksempel: Nedenstående eksempel beskriver et barns anbringelsesforløb, Anbringelsestype Startdato Slutdato Ophørgrund , Obs.1 - Barn 1 Tvangsanbragt 12-01-2005 15-05-2009 Kommer hjem Obs.2 - Barn 1 Anbragt m samtykke 27-10-2012 08-03-2014 Skifter pgf. Obs.3 - Barn 1 Aflastning 09-03-2014 31-12-9999, HÆNDELSER En hændelsesbaseret population indeholder en observation/række pr. hændelse med tidsangivelse for hændelsens indtræden og en angivelse af hvilken type hændelse, der er tale om. Der kan dermed for en enhed være flere hændelsestyper på samme tidspunkt eller flere ens hændelsestyper med forskelligt tidspunkt. , Eksempel: Disse hændelser beskriver en person, der skifter civilstand fra gift (CIVST=1) til enke (CIVST=2) og flytter senere på året på plejehjem (FLYTTET=1) personen og dør sidst på året (DØD=1)., Hændelsesdato Hændelsestype Ændring , Obs.1 - Person 1 12-01-YYYY H_TYPE = 1 CIVST = 1 Obs.2 - Person 1 27-10-YYYY H_TYPE = 1 CIVST = 2 Obs.3 - Person 1 27-10-YYYY H_TYPE = 3 FLYTTET = 1 Obs.4 - Person 1 30-11-YYYY H_TYPE = 2 DØD = 1 , STIKPRØVE En stikprøve er en delmængde af en population. Hvis ikke stikprøven er for lille, vil resultatet med en vis sikkerhed være repræsentativt for populationen. Statistikkens opgave er at redegøre for, hvor sikre de konklusioner, som uddrages af stikprøven, egentlig er - udtrykt ved et signifikansniveau. En stikprøve kan være attraktiv, fordi det er dyrt at undersøge hele populationen. Bruges især til interviewundersøgelser., De 4 Periodeangivelser, Periode angives som enten DAG, MÅNED, KVARTAL eller ÅR og retter sig mod indholdet i variablene. (REFERENCETID) vil typisk være angivet som den sidste dato for periodeangivelsen, Eksempler: DAG: Variable indeholder oplysninger præcis denne dag (REFERENCETID = 01-10-YYYY) MÅNED: Variable indeholder oplysninger for okt. - (1.10. - 31.10.YYYY) (REFERENCETID = 31-10-YYYY) KVARTAL: Variable indeholder oplysninger for 3. kvt. - (1.7. - 30.9.YYYY) (REFERENCETID = 30-09-YYYY) ÅR: Variable indeholder oplysninger for året - (1.1. - 31.12.YYYY) (REFERENCETID = 31-12-YYYY), Værdisæt, D111111.TXT_REFERENCETYPE - Referencetype, Gyldig fra, Gyldig til, Kode, Tekst, FORLØB, Observation pr. forløbstype med angivelse af start- og slutdato/tid, HÆNDELSER, En observation pr. hændelsestype pr. startdato, PERIODE_KVARTAL, Alle observationer for et kvartal, PERIODE_MÅNED, Alle observationer for en måned, PERIODE_ÅR, Alle observationer for et år, STATUS_DAG, Observationer pr. referencetidspunkt, STATUS_KVARTAL, Observationer for kvartalet pr. den sidste dato i kvartalet, STATUS_MÅNED, Observationer for måneden pr. den sidste dato i måneden, STATUS_ÅR, Observationer for året pr. den sidste dato i året, STIKPRØVE, Observationer udtrukket som stikprøve, 01-01-2023, LEVETID, Observationer som forløb i hele dataseriens levetid

https://www.dst.dk/da/Statistik/dokumentation/Times/udenrigshandel-i-forskningsservice18/referencetype

Forrige

Næste