Support til indberetning
Kontakt os via vores supportformular og få hjælp til din indberetning.
Viser resultat 51 - 60 af 1350
område, alder og køn 2017M07-2026M01 (Pct.)
https://www.statistikbanken.dk/AUP01
Statistikbanktabel
Detaljeret materialestrømsregnskab 2020
Regnskabet må derfor til dels betragtes som en slags model for materialestrømmene i den danske økonomi, og det kan ikke forventes, at alle tal i regnskabet
https://www.dst.dk/nyt/45171
Nyt
område, køretøjstype, brugerforhold og drivmiddel 2018M01-2026M02 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/BIL54
område, herkomst, alder, køn og frekvens 2008-2024 (Pct.)
https://www.statistikbanken.dk/RAS200
område og sæsonkorrigering og faktiske tal 2007M01-2026M01 (-)
https://www.statistikbanken.dk/AUS08
Pendling november 2019
Pendlere med bopæl i Stevns, Guldborgsund, Næstved, Slagelse og Ringsted havde også i gennemsnit mindst 30 km. til arbejde.
https://www.dst.dk/nyt/32777
uddannelse, alder, herkomst, national oprindelse, køn, grundskoleinstitutionstype, bopælsområde og status 2005-2025 (Antal)
https://www.statistikbanken.dk/UDDAKT20
område og alder 2006-2025 (Pr. 1.000 kvinder)
https://www.statistikbanken.dk/FOD407
enhed og område 2009-2024 (-)
https://www.statistikbanken.dk/AED16
Særlige variable i eIR angiver, hvilken slags imputering der er tale om - fra hvilket niveau (VJO_LOENTIME_IMPUT_NIVEAU) og med brug af hvilken metode
https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelse-for-loenmodtagere---bfl/ajo-loentimer
Få hjælp til at finde den rette statistik.
Kontakt Informationsservice
Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.
Variable
Højkvalitetsdokumentation