Thomas Laitila,1,2 thomas.laitila@scb.se och Anders Holmberg,1 anders.holmberg@scb.se, Emma Snölilja

1) Utvecklingsavdelningen, Statistiska Centralbyrån
2) Statistik, Örebro universitet

Hent paper

Hent slides

Registerbaserade undersökningar används i allt större omfattning för skattning av populations-parametrar. Givet tillgången till register kan statistik produceras snabbare och till lägre kostnad jämfört med urvalsbaserade undersökningar. Därtill undviks den kostnad som uppgiftslämnare har vid insamling av data via urvalsundersökningar. Däremot är registerbaserade data befattade med liknande problem som data insamlade via urvalsundersökningar. Två sådana problem är utelämnade och felaktiga observationsvärden. I syfte att korrigera registerbaserade skattningar för dessa problem är det viktigt att det kan göras utan tillägg av kompletterande urvalsundersökningar. I denna artikel diskuteras statistiska modeller för strukturell beskrivning av registerdata, en beskrivning som föreslås användas för korrigering av register för utelämnade och felaktiga observationer. En fördel med metoden är att nya data inte behöver samlas in. Därtill kan traditionella statistiska metoder användas för utvärdering av skattningarna. Ett centralt problem här som diskuteras är tolkningen av de skattningar som erhålls. Metoden illustreras med ett exempel hämtat från registerbaserad inkomststatistik.